01基于python玩转人工智能最火框架之TensorFlow

目录

• 课程主要内容
• 课程能学到什么？
• 适合人群
• 课前储备
• 知识点
• 项目成果演示
• 一句话介绍 TensorFlow
• TensorFlow的特点:
• TensorFlow的著名用途
• 软件和知识点介绍
• Ubuntu是什么？
• VirtualBox是什么？
• 知识点

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课程主要内容

• 人工智能理论知识

• 开发工具介绍和环境配置

• TensorFlow基础练习和应用实战

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课程能学到什么？

• 人工智能知识点

• Python库的使用

• TensorFlow 框架使用和应用开发

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适合人群

• 人工智能初学者、

• 想要获得人工智能实战经验者

• TensorFlow学习者

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课前储备

• Linux命令行基础

• Python基础

• 线性代数等数学基础

推荐文字课程: 《Linux探索之旅》

推荐视频课程: 《Linux达人养成计划》

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知识点

• 人工智能: 深度学习 强化学习 神经网络 等等

• Python：各种Python常用库

• TensorFlow：原理和循序渐进使用，最终实战应用

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项目成果演示

实战应用:

1. 会做曲的AI

2. 会Photoshop的Ai

3. 会开赛车的AI

曲子样例:

生成一些卧室相关的图片，生成一些头像。人脸。

会开超级玛丽赛车的AI。模拟自动的驾驶。

 

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一句话介绍 TensorFlow

Google 开源的基于数据流图的科学计算库，适用于机器学习

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TensorFlow的特点:

• 灵活性: 只要可以将计算表示成数据流图 就可以使用TensorFlow

• 跨平台: Linux，windows，Android，ios ，Raspberry Pi

• 多语言: 上层开发语言: Python C++ Java Go

• 速度快: 包含了XLA这款强大的线性代数编译器，加入之后速度变快。

• 上手快: keras，Estimators，等等高层API

新手可以不拘泥于底层的实现原理，但是多了解底层还是好的。

• 可移植: 代码几乎不加修改移植到CPU GPU TPU等等。

TPU Google发布的张量运算单元

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TensorFlow的著名用途

• DeepMind(Google)的AlphaGo/AlphaGo Zero(自己实现学习)的底层技术

• Google产品: 搜索，Gmail，翻译，地图，Android，照片，YouTube。

• 特斯拉的ceo 开发出击败DOTA2世界顶级选手的AI 的OpenAI 使用TensorFlow

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软件和知识点介绍

• 操作系统: ubuntu 16.04

虚拟环境安装

• Python：2.7.x

• Python库: Numpy Matplotlib等等

TensorFlow: 1.x

任天堂N64游戏主机模拟器: Mupen64plus

虚拟机: VirtualBox 5.x

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Ubuntu是什么？

开源的Linux操作系统的发行版

如何入门Linux。Linux探索之旅

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VirtualBox是什么？

一款开源虚拟机软件，本课程用于虚拟ubuntu操作系统

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知识点

人工智能: 深度学习 强化学习 神经网络

Python: 各种Python常用库

TensorFlow: 原理和循序渐进使用，最终实战应用。