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随笔分类 -  TensorFlow

摘要:TensorFlow实现反向传播 本节先举个简单的回归算法的例子。这里先举一个简单的例子,从均值1,标准差为0.1的正态分布中随机抽样100个数,然后乘以变量A,损失函数L2正则函数,也就是实现函数X*A=target,X为100个随机数,target为10,那么A的最优结果也为10。 第二个例子是 阅读全文

posted @ 2019-04-30 11:01 心默默言 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:一、TensorFlow算法的一般流程 1.导入/生成样本数据集 2.转换和归一化数据:一般来讲,输入样本数据集并不符合TensorFlow期望的形状,所以需要转换数据格式以满足TensorFlow。 当数据集的维度或者类型不符合所用机器学习算法的要求时,需要在使用前进行数据转换。大部分机器学习算法 阅读全文

posted @ 2019-04-27 10:00 心默默言 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:不加Dropout,训练数据的准确率高,基本上可以接近100%,但是,对于测试集来说,效果并不好; 加上Dropout,训练数据的准确率可能变低,但是,对于测试集来说,效果更好了,所以说Dropout可以防止过拟合。 阅读全文

posted @ 2019-02-18 18:52 心默默言 编辑

摘要:交叉熵代价函数(Cross-entropy cost function)是用来衡量人工神经网络(ANN)的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比,它能更有效地促进ANN的训练。在介绍交叉熵代价函数之前,本文先简要介绍二次代价函数,以及其存在的不足。 1. 二次代价函数的不足 ANN的设计目的之 阅读全文

posted @ 2019-02-18 17:26 心默默言 编辑

摘要:把布尔类型转化成0和1类型,true是1,false是0反之,亦成立。 阅读全文

posted @ 2019-02-18 14:31 心默默言 编辑

摘要:首先,明确一点,tf.argmax可以认为就是np.argmax。tensorflow使用numpy实现的这个API。 简单的说,tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 这个很好理解,只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑,比如,tf.argmax(array, 1)和tf.ar 阅读全文

posted @ 2019-02-18 14:23 心默默言 编辑

摘要:MNIST数据集分类简单版本(神经网络:一个输入层,一个输出层) 阅读全文

posted @ 2019-02-17 10:59 心默默言 编辑

摘要:一、Tensorflow基本概念 1、使用图(graphs)来表示计算任务,用于搭建神经网络的计算过程,但其只搭建网络,不计算 2、在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图 3、使用张量(tensor)表示数据,用“阶”表示张量的维度。关于这一点需要展开一下 0阶张量称为标 阅读全文

posted @ 2019-02-16 16:52 心默默言 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:从helloworld开始 TensorFlow的编程模式 命令式编程: 容易理解,命令语句基本没优化: C,java, C++, Python 容易理解,命令语句基本没优化: C,java, C++, Python 符号式编程: 涉及较多的嵌入和优化,运行速度有同比提升 涉及较多的嵌入和优化,运行 阅读全文

posted @ 2019-02-16 00:01 心默默言 阅读(801) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:MOOC_VM.vdl.zip 解压之后,得到一个vdl文件。打开virtual box,新建选择类型linuxubuntu 64位。 选择继续,分配2g。使用已有的虚拟硬盘文件,点击选择我们下载的文件。点击创建。 点击启动。已设置开机自动启动终端,也可以禁用。 左上角 活动(activities) 阅读全文

posted @ 2019-02-14 14:28 心默默言 阅读(649) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:一句话介绍: Google开源的基于数据流图的科学计算库,适用于机器学习 不局限于机器学习,但目前被大多用于机器学习等。 TensorFlow计算流图的概念图 Tensor在图中流动。 TensorFlow的含义 拆字释义: Tensor 张量(tf中数据的表征) flow 流动 Tensor 张量 阅读全文

posted @ 2019-02-14 14:25 心默默言 阅读(861) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:人工智能之父麦卡锡给出的定义 构建智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程。 人工智能是一种让计算机程序能够"智能地"思考的方式 思考的模式类似于人类。 构建智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程。 人工智能是一种让计算机程序能够"智能地"思考的方式 思考的模式类似于人类。 什么是智能? 智能 阅读全文

posted @ 2019-02-12 13:52 心默默言 阅读(1317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:课程主要内容 人工智能理论知识 开发工具介绍和环境配置 TensorFlow基础练习和应用实战 人工智能理论知识 开发工具介绍和环境配置 TensorFlow基础练习和应用实战 课程能学到什么? 人工智能知识点 Python库的使用 TensorFlow 框架使用和应用开发 人工智能知识点 Pyth 阅读全文

posted @ 2019-02-12 12:03 心默默言 编辑

摘要:1.tensor 在tensorflow中,数据是被封装在tensor对象中的。tensor是张量的意思,即包含从0到任意维度的张量。常数是0维度的张量,向量是1维度的张量,矩阵是二维度的张量,以及还有多维度的张量。 1 # tensor1 是一个0维的 int32 tensor 2 tensor1 阅读全文

posted @ 2018-12-24 21:01 心默默言 编辑

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