04 2019 档案

摘要：第四章 神经网络 Netral Networks Biological Motivation 例子 Perceprons 感知积 Power of Perceprons 实现一些逻辑上的功能 Gradient Descent 根据误差来调整权重 Delta Rule Batch Learning S 阅读全文

摘要：第三章 Bates & Decision Tree Model Classification a kind of supervised learning Bates Theorem 贝叶斯公式的应用：癌症与阳性关系 Naive Bates Classifier 假设：conditionally in 阅读全文

摘要：第二章 Data Preprocessing Missing Data 丢失的数据 Local Outlier Factor 不合群的数据如何找出 Duplicate data 重复的数据 Data Transformation 数据转换 Sampling 采样，和统计学的采样相反。 Imbalan 阅读全文

摘要：第一章 走进数据科学 数据挖掘技术： 1、分类-classfication overfitting： 最常用算法：knn、Decision Tress confusion Matrix Receiver Operating Cjaracterostic auc值（0-1之间，越大越好） 2、聚类-c 阅读全文