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本文首发于：行者AI 今天给大家分享一个游戏自动化测试的落地。这款游戏有独立的战斗内核负责局内战斗的计算，所以每次需要测试战斗内核时，都需要服务器重新部署，客户端（移动端、PC端等）重新出包，最后才能交付给测试进行测试，整个流程比较长，也比较耗时，所以我们就考虑在战斗内核更新时就进行测试，这样可以简 阅读全文
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本文首发于：行者AI 为什么要用协程，通常在Python中我们进行并发编程都是使用多线程或者多进程来实现的，对于计算型任务由于GIL的存在我们通常使用多进程来实现，而对于IO型任务我们可以通过线程调度来让线程在执行IO任务时让出GIL，从而实现表面上的并发。 协程是运行在单线程当中的“并发”，协程相 阅读全文
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本文首发于：行者AI 在工作当中，算法工程师经常需要快速编写一些演示demo，例如快速演示一些算法，或者需要编写数据标注的工具等。常见的实现方式是算法工程师试用flask等框架编写api，再由前端工程师编写相关的网页调用api。这样毫无疑问是非常耗时，效率低下的。 然而，使用streamlit框架就 阅读全文
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本文首发于：行者AI 2016年Google DeepMind提出了Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning，采用优势函数advantage function，使Dueling DQN在只收集一个离散动作的数据后，能够 阅读全文
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本文首发于：行者AI Airtest是一款基于图像识别和poco控件识别的UI自动化测试工具，用于游戏和App测试，也广泛应用于设备群控，其特性和功能不亚于appium和atx等自动化框架。 说起Airtest就不得不提AirtestIDE，一个强大的GUI工具，它整合了Airtest和Poco两大 阅读全文
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本文首发于：行者AI 随着各行各业数字化的不断推进，AI需要处理的数据越来越多，单一服务器已经难以满足当前产业的发展需求，服务器集群成为企业用AI处理数据的标配硬件，而分布式计算成为人工智能应用的标配软件。 从下图可以看出，现今有很多开源的分布式计算框架，从模型的训练、调参到部署；从NLP、CV到R 阅读全文
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本文首发于：行者AI 2018年Bert的横空出世给自然语言处理带来了巨大的突破，Bert及其衍生模型在多个文本处理下游任务中达到了SOTA的结果。但是这样的提升是有一定代价的，其中之一就是计算量的大幅增长。 BERT-base模型是由12层Transformer构成，模型有大约1亿参数参与运算，而 阅读全文
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本文首发于：行者AI Q：BeautifulSoup不是爬虫用的吗，为什么要使用它来做测试？ A：在日常工作中会遇到很多数据对比的测试任务，在后端接口有做数据加密，或接口有做鉴权等情况下，我们再从后端去取参数，耗费的时间成本有点大。 所以我想...能不能走前端页面上去获取数据呢，网上查了下，果然有从 阅读全文
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本文首发于：行者AI 当我们想要了解一款APP时，最好的学习方式就是将其APK文件进行反编译。将APK进行反编译之后，我们就可以看到开发这个应用使用的资源文件（图片）、layout、样式、相关的实现代码等，学习这些资源文件才有助于开发技术的提升。 本文主要是介绍APK反编译的方法，希望能够帮助到大家 阅读全文
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本文首发于：行者AI adb全称Android Debug Bridge，是Android SDK中的一个工具, 使用adb可以直接操作管理Android模拟器或者真实的Andriod设备，就是起到调试桥的作用。 adb工具包一般只是一个压缩文件，不需要安装，只需要解压即可。解压后有三个必须文件，a 阅读全文