Windows下JMeter分布式压测环境搭建

在项目中我们经常会有压测的需求，而小巧轻便且免费的JMeter也顺势成为了我们的主流压测工具。

JMeter是Apache组织开发的开源项目，设计之初是用于做性能测试的，同时它在实现对各种接口的调用方面做得比较成熟，因此，常被用作接口功能测试和性能测试。它能够很好的支持各种常见接口，如HTTP(S)、WebService、JDBC、FTP等、并以多种形式展示测试结果。

然而，在使用JMeter进行压测时，单机受限于内存，CPU，网络IO。我们发现当被测接口需要很高的并发量，或者有些接口访问数很高的时候，很容易就导致本地端口被占满，出现请求报错的情况。此时，本地的一些TCP配置、性能峰值就可能成为性能测试的瓶颈点。（服务器还没被压崩，本地已经崩了== ）

因此，本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法来解决这个问题，并能够满足参数化的需求。

1. Jmeter分布式执行原理

JMeter分布式执行时，选择其中一台作为调度机（master），其他机器作为执行机（slave）；

master会在本地编辑好jmx压测脚本，执行时，master将jmx脚本发送至slave上，slaver执行时不需要启动jmeter，只需要把jmeter-sever.bat文件打开以非GUI形式执行；

slave执行完毕后将结果回传给master，并由master进行结果的汇总；

简单来说能达到的效果也就是：比如我在JMeter jmx脚本中设立的线程数是100，我在本地单机运行就会产生100次请求。如果我有1台master机器，2台slave机器，那么每次会向服务器发送的请求数总共就是100*3次。

2. 环境搭建方法

2.1 环境准备

（1）master：JMeter版本5.1.1，jdk版本1.8；

（2）slave：另外1台测试机，JMeter版本5.1.1，jdk版本1.8；

注意：JMeter和jdk版本与master一致，否则会出现一些意外的问题。具体的安装教程就不在这里做赘述了，网上有很多参考文章，可自行查阅。

2.2 master机器配置

（1）要保证master机器进行测试脚本的有效分发，需要配置slave机器的ip地址和端口号。在master安装目录的bin文件下，打开Jmeter/bin/jmeter.properties，找到remote_hosts=127.0.0.1的值并做修改：

PS：若有多台远程机需要都加进来，用逗号隔开，前面127.0.0.1为本机，默认端口为1099（可自定义）

（2）参数化配置

参数文件必须为绝对路径，否则脚本执行时无法找到参数配置文件，因为master调度机在分发jmx脚本时，不会分发脚本中对应的参数文件。因此，需要手动将参数文件分发给slave机器（并且放在绝对路径下对应的位置，不然slave会找不到文件）

2.3 slave机器的配置

（1）slave安装jdk和JMeter，并配置环境变量。尽量保持与master机器版本一致。两台slave机器JMeter的安装路径也保持一致，方便后续进行参数化配置；

（2）在Slave机器上，找到Jmeter/bin/jmeter.properties设置：server_port=1099；

（3）进入slave的bin目录下，执行jmeter-server.bat，启动JMeter服务；启动成功如下图：

2.4 验证分布式环境是否搭建成功

启动master机器中JMeter的GUI界面，在运行-远程启动选项中可以看到配置好的slave机器，此时说明已经连接上远程slave机器。

如果你的环境在选择全部启动之后，没有报错，且发起请求数量和预先jmx设置的线程数一致，说明JMeter分布式测试环境搭建成功，可以开始测试了。

3. 问题及注意事项

• master和slave必须是在同一网段；

• 关闭防火墙；

• 在master启动远程机器时，提示FileNotFoundException；

原因：自JMeter 4.0以来，RMI的默认传输机制将使用ssl协议。ssl协议需要密钥和证书才能工作。

解决方案：在Jmeter/bin/jmeter.properties中，找到server.rmi.ssl.disable，并设置：server.rmi.ssl.disable=true，表示不使用ssl。master和salve都得修改。

线程数的设定；

最终的并发线程数=jmx脚本设定的并发数*salve机器数量

JMeter分布式测试，是通过网络连接将执行脚本分发至机器上去的，也就是每个执行机拿到的脚本都是独立的，都会去执行jmx中设定的并发数。

同步定时器的使用；

该定时器的作用是用来设置集合点，从而阻塞线程，直到指定的线程数量达到后，再一起释放，可以瞬间产生很大的压力。那么在分布式中是怎样来应用的呢？

举个栗子：

我们在一个线程组中设立线程数为100，因为有3台slave，因此我们期望瞬时并发能达到300，故增加了一个固定定时器，并期望达到300的瞬时并发，如下图：

启用3台slave机器之后发现，并没有任何请求。这是因为同步定时器的设置只在当前的jvm中起作用，而3台 slave则是3个独立的jvm，而同步定时器是需要在线程数达到设置的线程数后才会释放，若没有达到就会一直死 等。显然每台独立的slave永远也不会达到300的线程数，因为每台slave设置的线程数也才100，所以不会执行。 因此， 在分布式的情况下，设立的同步定时器中的阻塞线程数不要大于每个jvm中启用的线程数。

slave机过了一段时间打印了“starting...”之后，一直没有变化，也没有finish，master机也没有执行结果；

查看JMeter-sever.log发现：connection refused to host：172.2x.xxx.x....

那该IP又是从哪里来的呢？最终发现，该IP为虚拟机网... 解决方案：如果远程负载机有虚拟网络，需要关闭虚拟网络。

结论：JMeter是JAVA应用，对于内存和CPU的占用较大，当使用单机进行测试时，对于高并发的压测，JMeter本身就会消耗本机很多资源，再想增大并发，一台机器就会显得有心无力，很容易达性能瓶颈。使用分布式压测，可以有效减少因本机性能对压测结果的影响。

---

PS：

我们是行者AI，我们在“AI＋游戏”中不断前行。

如果你也对游戏感兴趣，对AI充满好奇，那就快来加入我们（hr@xingzhe.ai）。