摘要：
本文由行者AI携手亚马逊云科技共同推出 刷爆朋友圈的 AIGC 是什么？ AI Generated Content (AIGC，利用人工智能技术来生成内容)，是继专业生产内容（PGC, Professional-generated Content）、用户生产内容（UGC, User-generate 阅读全文
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一篇关于强化学习算法的理论推导，或许可以帮助你理解PPO算法背后的原理，从而找到改进PPO算法的灵感... 阅读全文
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摘要： 
本文首发于行者AI 引言 一款完整的游戏，不仅有精美的画面，还有符合游戏的音乐、音效与配音。音乐提升玩家氛围，配音引导玩家，音效是游戏内涵的补充，它可以更好展现游戏开发者架构整个游戏的价值取向。 优秀的游戏音效可以让玩家在赏玩游戏之后，产生“余音绕梁三日而不绝” 的共鸣，这样游戏内涵也得到了提升，并 阅读全文
本文首发于行者AI 引言 一款完整的游戏，不仅有精美的画面，还有符合游戏的音乐、音效与配音。音乐提升玩家氛围，配音引导玩家，音效是游戏内涵的补充，它可以更好展现游戏开发者架构整个游戏的价值取向。 优秀的游戏音效可以让玩家在赏玩游戏之后，产生“余音绕梁三日而不绝” 的共鸣，这样游戏内涵也得到了提升，并 阅读全文
摘要： 
本文首发于行者AI 引言 当我们期望得到与现有有限数据类似的样本时，可以考虑使用一些数据增强的方法。本文从建筑参数生成项目出发，介绍了两种数据生成方法：基于BiGRU以及GAN网络的数据生成。 BiGRU网络是由RNN发展而来，它在处理序列数据的任务中被广泛使用，1991年Elman[1]基于Jor 阅读全文
本文首发于行者AI 引言 当我们期望得到与现有有限数据类似的样本时，可以考虑使用一些数据增强的方法。本文从建筑参数生成项目出发，介绍了两种数据生成方法：基于BiGRU以及GAN网络的数据生成。 BiGRU网络是由RNN发展而来，它在处理序列数据的任务中被广泛使用，1991年Elman[1]基于Jor 阅读全文
摘要： 
本文首发于行者AI 引言 随着硬件与虚拟现实设备的快速发展，人们说话时的面部表情、唇部动作，甚至是头部与肢体的动作都可以帮助听众理解对话内容。视觉和听觉的双模态信息融合的交互方式，不仅能提高用户对内容的理解度，还能提供一种更为准确的交互体验，提高歌唱的艺术性和观赏度。 语音驱动嘴型和面部动画生成技术 阅读全文
本文首发于行者AI 引言 随着硬件与虚拟现实设备的快速发展，人们说话时的面部表情、唇部动作，甚至是头部与肢体的动作都可以帮助听众理解对话内容。视觉和听觉的双模态信息融合的交互方式，不仅能提高用户对内容的理解度，还能提供一种更为准确的交互体验，提高歌唱的艺术性和观赏度。 语音驱动嘴型和面部动画生成技术 阅读全文
摘要： 
使用pygame库写个简单的贪吃蛇吧，当做熟悉python练手也是不错的 阅读全文
使用pygame库写个简单的贪吃蛇吧，当做熟悉python练手也是不错的 阅读全文
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5月12日，任天堂作出了一次“清理行动”，近日在贴吧、论坛等平台有大量Switch玩家表示自己港服账号被封，有些玩家表示自己曾使用非官方平台购买点卡充值，但部分玩家没有购买过黑点卡且未作出任何违规行为，但究其原因其实还是黑卡充值的问题。 阅读全文
5月12日，任天堂作出了一次“清理行动”，近日在贴吧、论坛等平台有大量Switch玩家表示自己港服账号被封，有些玩家表示自己曾使用非官方平台购买点卡充值，但部分玩家没有购买过黑点卡且未作出任何违规行为，但究其原因其实还是黑卡充值的问题。 阅读全文
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本文首发于行者AI 电子游戏自诞生以来，一直遭受着外挂的困扰，给游戏公司造成了不可估量的损害。本文希望通过介绍外挂的相关知识，让对游戏安全感兴趣、有意愿了解游戏安全知识的同学对游戏安全有个基本的认识。 1. 外挂基本概念 1.1 外挂基本定义 未经官方许可的，可以达到游戏作弊效果的游戏工具。使用这种 阅读全文
本文首发于行者AI 电子游戏自诞生以来，一直遭受着外挂的困扰，给游戏公司造成了不可估量的损害。本文希望通过介绍外挂的相关知识，让对游戏安全感兴趣、有意愿了解游戏安全知识的同学对游戏安全有个基本的认识。 1. 外挂基本概念 1.1 外挂基本定义 未经官方许可的，可以达到游戏作弊效果的游戏工具。使用这种 阅读全文
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本文首发于行者AI 离散动作与连续动作 离散动作与连续动作是相对的概念，前者可数，后者不可数。离散动作如LunarLander-v2环境，可以采取四种离散动作；连续动作如Pendulum-v1环境，动作是向左或向右转，用力矩衡量，范围为[-2,2]的连续空间。 对于连续的动作控制空间，Q-l 阅读全文
本文首发于行者AI 离散动作与连续动作 离散动作与连续动作是相对的概念，前者可数，后者不可数。离散动作如LunarLander-v2环境，可以采取四种离散动作；连续动作如Pendulum-v1环境，动作是向左或向右转，用力矩衡量，范围为[-2,2]的连续空间。 对于连续的动作控制空间，Q-l 阅读全文
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本文首发于行者AI 引言 上一篇文章我们详细介绍了策略梯度算法(PG)，ppo其实就是策略梯度的一种变形。首先介绍一下同策略（on-policy）与异策略(off-policy)的区别。 在强化学习里面，我们需要学习的其实就是一个智能体。如果要学习的智能体跟和环境互动的智能体是同一个的话，称之为同策 阅读全文
本文首发于行者AI 引言 上一篇文章我们详细介绍了策略梯度算法(PG)，ppo其实就是策略梯度的一种变形。首先介绍一下同策略（on-policy）与异策略(off-policy)的区别。 在强化学习里面，我们需要学习的其实就是一个智能体。如果要学习的智能体跟和环境互动的智能体是同一个的话，称之为同策 阅读全文