MySQL保存或更新 saveOrUpdate
1. 引子
在项目开发过程中，有一些数据在写入时候，若已经存在，则覆盖即可。这样可以防止多次重复写入唯一键冲突报错。下面先给出两个MyBatis配置文件中使用saveOrUpdate的示例
<!-- 单条数据保存 -->
<insert id="saveOrUpdate" parameterType="TestVo">
insert into table_name (
col1,
col2,
col3
)
values (
#{field1},
#{field2},
#{field3}
)
on duplicate key update
col1 = #{field1},
col2 = #{field2},
col3 = #{field3}
</insert>
<!-- 批量保存 -->
<insert id="batchSaveOrUpdate" parameterType="java.util.List">
insert into table_name (
col1,
col2,
col3
)
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
values (
#{item.field1},
#{item.field2},
#{item.field3}
)
</foreach>
on duplicate key update
col1 = VALUES (col1),
col2 = VALUES (col2),
col3 = VALUES (col3)
</insert>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
其实对于单行数据
on duplicate key update也可以和批量数据保存一样使用VALUES表达式（VALUES指向新数据）。
通过上面的例子初识MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE语法，下面继续学习~~
2. ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法
MySQL的ON DUPLICATE KEY UPDATE语法是指包含ON DUPLICATE KEY UPDATE子句的INSERT语句，当新增的这条语句在数据库中已经存在（已经存在是指这条数据包含的主键或者唯一键在数据库已经存在），则会更新数据库对应的老数据。
下面两条sql语句就是等效的，其中table表中a是唯一键
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;- 1
- 2
- 3
- 4
若在table表中，不仅仅存在a这个唯一键，b也是唯一键的情况下，以下两条语句就是等效的
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;- 1
- 2
- 3
- 4
上面这条update语句的含义是：从表中取出满足a=1或者b=2的一条数据，进行更新操作。
下面重点了解以下几个问题：
2.1 多个唯一键
对于一张包含多个唯一键（多个唯一键指有多个键，而不是一个键中包含多个字段）的情况下，一定要注意多个唯一键是否会对应多条数据
从上述第二个例子可以看出，ON DUPLICATE KEY UPDATE会根据a=1或b=2匹配出一条数据进行更新，当此时对应多条数据时候，这种更新操作就会有不确定性。（从另一个角度考虑，若多个唯一键都是一一对应，那么更新操作也不会有问题）
2.2 影响行数返回值
数据不存在，新增数据返回1
数据已存在，修改数据返回2
数据已存在，但未变化返回0
数据是否存在根据唯一键判断，数据是否修改根据ON DUPLICATE KEY UPDATE后的语句判断
下面是一个ON DUPLICATE KEY UPDATE返回值各种情况的简单实例：
mysql> CREATE TABLE test1 (a INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , b INT, c INT);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO test1(a, b ,c) VALUES (1, 1, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test1;
+---+------+------+
| a | b | c |
+---+------+------+
| 1 | 1 | 1 |
+---+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO test1(a, b ,c) VALUES (1, 1, 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE c = c + 1;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test1;
+---+------+------+
| a | b | c |
+---+------+------+
| 1 | 1 | 2 |
+---+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO test1(a, b ,c) VALUES (2, 2, 2) ON DUPLICATE KEY UPDATE c = c + 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from test1;
+---+------+------+
| a | b | c |
+---+------+------+
| 1 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 2 |
+---+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO test1(a, b ,c) VALUES (2, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c = VALUES(c);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test1;
+---+------+------+
| a | b | c |
+---+------+------+
| 1 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 3 |
+---+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO test1(a, b ,c) VALUES (2, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c = VALUES(c);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test1;
+---+------+------+
| a | b | c |
+---+------+------+
| 1 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 3 |
+---+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
注意返回值与新增、修改之间的关系
2.3 新老数据引用
从上面的例子，和触发器做类比，在
ON DUPLICATE KEY UPDATE子句后面，直接使用字段名，引用的是老数据；使用VALUES,引用的是要插入更新的新数据。（例如：c=c+1是在老数据的c字段上加1，c=VALUES(c)是拿新数据覆盖老数据）
2.4 批量保存
批量保存使用ON DUPLICATE KEY UPDATE的场景，请回过头参照文章开始的示例中的第二个用法。
参考自官网：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/insert-on-duplicate.html
