02 2024 档案
摘要：数据建模和可视化是大规模数据分析解决方案支持的商业智能 (BI) 工作负载的核心。 从本质上讲，数据可视化为报告和决策提供支持，帮助组织取得成功。 在本模块中，你将了解分析数据建模和数据可视化的基本原则，使用 Microsoft Power BI 作为平台来在操作中探索这些原则。 介绍 Power
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摘要：个人、公司和其他组织对技术的使用的增加，以及智能设备和 Internet 访问的激增，导致可生成、捕获和分析的数据量大幅增加。 这些数据中的大部分数据都可以作为永久数据流实时（或至少是准实时）进行处理，从而创建显示即时见解和趋势或在事件发生时立即采取响应操作的系统。 了解批处理和流处理 数据处理就是
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摘要：描述数据仓库体系结构 大规模数据分析体系结构可能各不相同，用于实现它们的特定技术也有所不同，但一般情况下会包括以下元素： 数据引入和处理 将一个或多个事务数据存储、文件、实时流或其他源中的数据加载到数据湖或关系数据仓库。 加载操作通常涉及以下操作：提取、转换和加载 (ETL) 或提取、加载和转换 (
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摘要：Azure 上的数据工程简介 在大多数组织中，数据工程师是负责以下工作的主要角色：将各种结构化和非结构化数据系统中的数据集成、转换和合并到适合构建分析解决方案的结构中。 在给定一组特定的业务要求和约束的情况下，Azure 数据工程师还有助于确保数据管道和数据存储是高性能、高效、有组织的和可靠的。 什
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