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2.rcParams画图参数详解（转）

摘要： plt（matplotlib.pyplot）使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之为rc配置或rc参数。通过rc参数可以修改默认的属性，包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。rc参数存储在字典变量中，通过字典的方式进行访问。序号属性说阅读全文

posted @ 2021-07-02 09:54 行远-自迩阅读(1360) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1. Python-画图（转）

摘要：一、直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unico 阅读全文

posted @ 2021-07-02 09:30 行远-自迩阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SQL 附加数据库出错

摘要：我已经多次出现了附加数据库时报5120问题了，每次都网上查阅,现在总结下方法如下：此时添加computer 失败！选择编辑按钮：在选择添加按钮：接着点击高级，立即查找按钮：在搜索结果中选: everyone ，在这个界面就会有everyone 选项，在允许那列全部勾上，应用，确定就可以了阅读全文

posted @ 2020-07-23 16:14 行远-自迩阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SQL Server 分离数据库方法

摘要：默认情况下新建立数据库保存在安装目录下：当想把该文件下数据库备份出来，粘贴复制会发生：此时只需要将所需要备份的数据库分离出去即可：这样就可以将数据库被分到指定的文件内。阅读全文

posted @ 2020-07-23 16:02 行远-自迩阅读(882) 评论(0) 推荐(0) 编辑

9. 仿射变换

摘要：一、仿射变换仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括：平移（Translation）、缩放（Scale）、翻转（Flip）、旋转（Rotation）和剪切（Shear）。（1）平移（2）缩放（3）剪切 shx = tx/h; shy = ty/w; 其中h，w分别原图像高和宽；（阅读全文

posted @ 2020-07-16 22:18 行远-自迩阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑

9.gamma 变换提高对比度

摘要：一、gamma 校正原理二、算法实现 1. 归一化：将像素值转换为 0 ～ 1 之间的实数。 2.. 反归一化：将经过预补偿的实数值反变换为 0 ～ 255 之间的整数值。具体算法为 : f*256 1 Mat gamma_correction(Mat& img, double gamma_c 阅读全文

posted @ 2020-07-15 22:14 行远-自迩阅读(908) 评论(0) 推荐(0) 编辑

8.直方图

摘要：一.直方图简单的说灰度直方图就是：一幅图像中灰度级与出现这种灰度的概率之间关系的图形，灰度直方图是一种统计表达，反映了不同灰度级出现的统计概率（个数），其横坐标是：灰度级，纵坐标是：出现的个数（概率）。（1）直方图的离散函数 h(rk)=nk。其中rk是第K级的灰度值，nk是图像中灰度为rk的像阅读全文

posted @ 2020-07-11 12:34 行远-自迩阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑

7.边缘提取

摘要：一、算法原理滤波器从效果分：平滑和锐化。二、核函数设计 1. sobel 梯度算子算法实现： Mat sobel_filter(Mat img, bool horizontal) { int height = img.rows; int width = img.cols; cv::Mat ou 阅读全文

posted @ 2020-07-10 16:50 行远-自迩阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑

6.边缘提取--Max-Min

摘要：一、算法原理图像的细节属于低频信息，图像的边缘属于高频信息。我们使用一定大小的 Max-Min 滤波器作用于图像，当滤波器作用于图像细节时，输出结果往往趋向于0（黑色）；而滤波器作用于图像边缘时，Max-Min 输出结果往往趋向于255（白色）。所以最大-最小滤波器能有效地用于检测图像的边缘阅读全文

posted @ 2020-07-09 18:01 行远-自迩阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

5.均值滤波

摘要：一、均值滤波概念 1 邻域 2.卷积如上图所示，是通过对目标像素的邻域进行加权得到新的目标像素的值，其中这个加权矩阵我们叫做邻域算子（局部算子）。其中g(x, y)就是我们滤波后希望得到的函数，h(x, y)就是邻域算子，f(x, y)就是原图。那么有公式可以表示： 3 均值滤波原理均值滤波其阅读全文

posted @ 2020-07-09 16:14 行远-自迩阅读(1856) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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