行远-自迩

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2021年8月22日 #

4. 线性回归-python实现

摘要: 1 # 数据集生成 2 import numpy as np 3 import torch 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import torch.utils.data as Data 6 from torch import nn 7 from torch. 阅读全文

posted @ 2021-08-22 21:28 行远-自迩 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑

3. 线性回归

摘要: 一、线性回归 线性回归输出是一个连续值,适用于回归问题。回归问题在实际中很常见,如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同,分类问题中模型的最终输出是一个离散值。我们所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分类问题。 阅读全文

posted @ 2021-08-22 15:58 行远-自迩 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑