9.gamma 变换提高对比度

一、gamma 校正原理

 

       

 

    二、算法实现

      1. 归一化 ：将像素值转换为  0 ～ 1  之间的实数。

      2.. 反归一化 ：将经过预补偿的实数值反变换为  0  ～  255  之间的整数值。具体算法为 : f*256

      

Mat gamma_correction(Mat& img, double gamma_c, double gamma_g)
{
    int width = img.cols;
    int height = img.rows;
    int channel = img.channels();

    Mat out = Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);
    double val;
    for (int y = 0; y < height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < width; x++)
        {
            for (int c = 0; c < channel; c++)
            {
                //归一化
                val = (double)img.at<Vec3b>(y, x)[c] / 255;
                out.at<Vec3b>(y, x)[c] = (uchar)(1 / gamma_c * pow(val, 1 / gamma_g) * 255);
            }
        }
    }
    return out;
}

三、除了gamma校正，还有对数，指数线性变换等方式提高图像对比度。