5. 线性回归-pytorch实现
摘要：1. 本篇博客参照第四篇的步骤，使用pytorch实现的： 1 import numpy as np 2 import torch 3 import torch.utils.data as Data 4 from torch import nn 5 import torch.nn.init as i
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posted @ 2021-08-25 21:57
随笔分类 - Pytorch
4. 线性回归-python实现
摘要：1 # 数据集生成 2 import numpy as np 3 import torch 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import torch.utils.data as Data 6 from torch import nn 7 from torch.
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posted @ 2021-08-22 21:28
3. 线性回归
摘要：一、线性回归 线性回归输出是一个连续值，适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同，分类问题中模型的最终输出是一个离散值。我们所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分类问题。
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posted @ 2021-08-22 15:58
2.rcParams画图参数详解（转）
摘要：plt（matplotlib.pyplot）使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之为rc配置或rc参数。通过rc参数可以修改默认的属性，包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。rc参数存储在字典变量中，通过字典的方式进行访问。 序号 属性 说
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posted @ 2021-07-02 09:54
1. Python-画图（转）
摘要：一、直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unico
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posted @ 2021-07-02 09:30
