Python笔记8（异常处理）

一、异常和错误

1、程序中难免出现错误，而错误分成两种：

1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

2.逻辑错误（逻辑错误）

2、什么是异常

异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下：

3、python中的异常种类

# 触发IndexError
l=['egon','aa']
l[3]

# 触发KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']

# 触发ValueError
s='hello'
int(s)

常用异常：

# 常用异常
# AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
# IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
# ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
# IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
# IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
# KeyError 试图访问字典里不存在的键
# KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
# NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
# SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
# TypeError 传入对象类型与要求的不符合
# UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
# ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

二、异常处理

1、介绍

1）什么是异常？

异常发生之后，异常之后的代码就不执行了

备注：首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正

2）什么是异常处理？

python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）；

程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）；

如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理。

3）为什么要进行异常处理？

python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 

2、如何进行异常处理

1）使用if判断式

# _*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'

num1 = input('>>: ')  # 输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
    int(num1)  # 我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
elif len(num1) == 0:
    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
else:
    print('其他情情况,执行我这里的逻辑')

总结：

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差。

3.if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

2）python为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

part1:基本语法

try:
     被检测的代码块
except 异常类型：
     try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

例：读取文件

try:
    f = open('a.txt')
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))except StopIteration:
    f.close()

'''
next(g)会触发迭代f，依次next(g)就可以读取文件的一行行内容，无论文件a.txt有多大，同一时刻内存中只有一行内容。
提示：g是基于文件句柄f而存在的，因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()
'''

part2:异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)

# 执行结果
# Traceback (most recent call last):
#   File "C:/Users/28163/PycharmProjects/python21期/day8/111.py", line 61, in <module>
#     int(s1)
# ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'hello'

part3:多分支

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

part4:万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

备注：如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们；如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们。

例：多分支+Exception

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

part5:异常的其他机构

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

part6:主动触发异常

try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

part7:自定义异常

class EvaException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg

try:
    raise EvaException('类型错误')
except EvaException as e:
    print(e)

part8:断言

# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2

part9：try..except的方式比较if的方式的好处

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性 

 

使用try..except的方式

1：把错误处理和真正的工作分开来
2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

三、什么时候用异常处理

try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的，这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正。