09 2017 档案
摘要:作者:桂。 时间:2017-09-29 21:20:18 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7612984.html 前言 主要分析在解相干算法中,子阵平滑的有效性。 一、前向平滑 以均匀线阵(ULA)为例,第l个接收阵元的信号为: 其中,M为阵元数,N为
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摘要:作者:桂。 时间:2017-09-19 19:41:40 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7553746.html 前言 MUSIC(Multiple Signal Classification)算法通常用来进行到达角(DOA,Direction of
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摘要:作者:桂。 时间:2017-09-19 20:44:54 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7554200.html 前言 空间谱中的MUSIC借助了子空间的思想,梳理一下子空间算法。 一、信号模型 假设观测矩阵A含有观测噪声: 定义相关矩阵: 假设噪声与
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摘要:作者:桂。 时间:2017-09-19 06:17:41 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7533286.html 前言 兔耳效应(double-pulse effect / rabbit-ears effect) )主要指矩形脉冲信号能量将扩散到与真实
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摘要:作者:桂。 时间:2017-09-19 05:15:59 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7549461.html 一、比幅测向原理 以三波束比幅为例,其中轴线角度分别为 则天线n与左右相邻的天线波束可表述为 分别取对数运算(L、R原理一致) 进一步 联
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摘要:作者:桂。 时间:2017-09-11 22:22:57 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7507616.html 前言 干涉仪、空间谱或者基于Beamforming的信号接收,都会面临窄带(或连续波-点频)、宽带的问题,这里给出基本的仿真思路,不考虑环
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摘要:作者:桂。 时间:2017-09-09 22:54:36 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7499647.html 前言 阵列信号估计中(空间谱)的相位模糊,与干涉仪、波束形成的相位模糊有所区别,空间谱更测重导向矢量的线性表达。 一、干涉仪的相位模糊 1
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摘要:作者:桂。 时间:2017-09-09 20:35:57 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7499247.html 前言 主要验证信道化前后,测向的有效性。相比空间谱的思路,干涉仪需要的信息更少,从干涉仪入手进行分析,主要以窄带信号为例。 一、干涉仪基本
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摘要:作者:桂。 时间:2017-09-09 20:04:22 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7413139.html 前言 目前分析的问题,仍然限定在布阵的环节,暂不涉及后处理及硬件实现。 一、宽带处理的一般方式 前面分析的阵列信号模型,都是建立在窄带信号
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摘要:作者:桂。 时间:2017-09-09 12:48:45 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7498175.html 一、复数相乘 可以表示为分块的形式: 二、范数 A-范数基本定义 p = 0,0范数,对应非零元素个数; p = 1,1范数,也成和范数;
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摘要:workspace交互 配合gateway in/out,实现信号仿真与workspace的互联。 滤波器 可与FDATool同时使用,直接关联FDATool的参数,而不必输入FDATool的滤波器系数。 也可调用Workspace中的变量,假设滤波器系数设计并量化后,为MyCoeffs,则FIR
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