02 2017 档案
摘要:作者:桂。 时间:2017-02-28 07:06:30 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6477185.html 声明:转载请注明出处,谢谢。 前言 之前经常用MATLAB,却不小心停留在了舒适区,连基本的调试方法都没有掌握。本文主要是对
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摘要:作者:桂。 时间:2017-02-26 19:54:26 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6445625.html 前言 本文为模式识别系列第一篇,主要介绍主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)的
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摘要:作者:桂。 时间:2017-02-20 07:35:33 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6414754.html 前言 本文为印象笔记系列第五篇,主要介绍:马克飞象的基本应用(基于Markdown)。 MarkDown 是一种用于写作的轻
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摘要:作者:桂。 时间:2017-02-19 21:47:27 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6417638.html 前言 本文主要介绍MATLAB小波工具箱的使用。并以一维离散信号为例,简要分析。 一、小波分解 不同于傅里叶变换,小波分解采
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摘要:作者:桂。 时间:2017-02-14 12:29:34 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6397083.html 声明:转载请注明出处,谢谢。 前言 网上一些数据一个个下载/复制太慢,爬虫是个不错的工具,先接触一下,用到了再研究。 一、安
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摘要:作者:桂。 时间:2017-02-09 23:11:30 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6384097.html 说明:转载请注明出处,谢谢。 前言 本文仅仅介绍印象笔记的使用,至于挖掘机哪家强,本文不予以讨论(其实个人觉得Onenote
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摘要:作者:桂。 时间:2017-02-03 11:59:57 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6362404.html 声明:转载请注明出处,谢谢。 前言 本文主要介绍常用的三个信息渠道(部分为作者自己总结,部分为他人的思考成果,希望各位帮助补
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摘要:作者:桂 时间:2017-02-03 09:32:26 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6362052.html 声明:转载请注明出处,谢谢。 前言 在之前的文章中,分别介绍了Google搜索的技巧,并针对常用数据库作了简单介绍(http:
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摘要:作者:桂。 时间:2017-02-02 13:02:07 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6361104.html 前言 之前介绍了数据库以及Google搜索的一些技巧(http://www.cnblogs.com/xingshansi/a
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