不同维度极值点查找

作者：桂。

时间：2017-10-19  17:00:12

链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7693557.html 

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前言

主要梳理不同维度信号极值点的查找思路。

一、思想

思想都是一个，通过极值点的定义：数值高于相邻的点，如果毛刺较多可提前预处理平滑。对于1维数据，相邻是线上的两个点，对于2维数据，相邻是3x3的面，对于3维数据，相邻是3x3x3的体，......依次类推。

二、实现思路

1D：

findpeaks，毛刺可平滑，或者限定'minpeakdistance'

2D：

if (d(x(j),y(j))>=d(x(j)-1,y(j)-1 )) &&...
                            (d(x(j),y(j))>d(x(j)-1,y(j))) &&...
                            (d(x(j),y(j))>=d(x(j)-1,y(j)+1)) &&...
                            (d(x(j),y(j))>d(x(j),y(j)-1)) && ...
                            (d(x(j),y(j))>d(x(j),y(j)+1)) && ...
                            (d(x(j),y(j))>=d(x(j)+1,y(j)-1)) && ...
                            (d(x(j),y(j))>d(x(j)+1,y(j))) && ...
                            (d(x(j),y(j))>=d(x(j)+1,y(j)+1));

      ......

高维：