读书 - 随笔分类 - LeeLIn。

Chapter 9:Noise-Estimation Algorithms

摘要：作者：桂。时间：2017-06-14 12:08:57 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6956556.html 主要是《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记，全部内容可以点击这里。书中代码：ht 阅读全文

posted @ 2017-06-14 12:09 LeeLIn。阅读(8892) 评论(8) 推荐(3) 编辑

Chapter 7:Statistical-Model-Based Methods

摘要：作者：桂。时间：2017-05-25 10:14:21 主要是《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记，全部内容可以点击这里。书中代码：http://pan.baidu.com/s/1hsj4Wlu，提取密码：9dmi 前言最近学习有一点体会阅读全文

posted @ 2017-05-25 11:26 LeeLIn。阅读(3169) 评论(0) 推荐(2) 编辑

Chapter 5:Spectral-Subtractive Algorithms

摘要：作者：桂。时间：2017-05-24 10:06:39 主要是《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记，全部内容可以点击这里。书中代码：http://pan.baidu.com/s/1hsj4Wlu，提取密码：9dmi 一、谱减的基本原理 A- 阅读全文

posted @ 2017-05-25 10:11 LeeLIn。阅读(2015) 评论(0) 推荐(2) 编辑

Chapter 3:Speech Production and Perception

摘要：作者：桂。时间：2017-05-24 09:09:36 主要是《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记，全部内容可以点击这里。一、语音产生过程发音机制涉及到的器官：挑几个重点的说一下，声带（说话/呼吸）的状态：清音时声带不振动，浊音时声阅读全文

posted @ 2017-05-24 09:57 LeeLIn。阅读(1245) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Chapter2：Discrete-Time Signal Processing and Short-Time Fourier Analysis

摘要：作者：桂。时间：2017-05-24 08:44:53 主要是《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记，全部内容可以点击这里。这一章主要是数字信号处理的知识点，之前有总结过一些，感兴趣可以点击链接看一看。 1.傅里叶变换(FT-DTFT-DFT 阅读全文

posted @ 2017-05-24 09:06 LeeLIn。阅读(1793) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Chapter 1:Introduction

摘要：作者：桂。时间：2017-05-24 08:06:45 主要是《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记，全部内容可以点击这里。 1.语音增强（speech enhancement）主要从攻/防两面入手：quality + intelligibil 阅读全文

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统计学习方法：支撑向量机（SVM）

摘要：作者：桂。时间：2017-05-13 21:52:14 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6850684.html 前言主要记录SVM的相关知识，参考的是李航的《统计学习方法》，最后的SMO优化算法（Sequential minimal optimiz 阅读全文

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统计学习方法：CART算法

摘要：作者：桂。时间：2017-05-13 14:19:14 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、前言内容主要是CART算法的学习笔记。 CART算法是一个二叉树问题，即总是有两种选择，而不像之前的ID3以及C4.5B可能有多种选阅读全文

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统计学习方法：最大熵模型

摘要：作者：桂。时间：2017-05-12 12:45:57 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6770062.html 前言主要是最大熵模型（Maximum entropy model）的学习记录。一、基本性质在啥也不知道的时候，没有什么假设以及先验作阅读全文

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统计学习方法：决策树（1）

摘要：作者：桂。时间：2017-05-06 08:39:37 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6815772.html 前言还是李航的《统计学习方法》，主要是决策树的内容，主要包括ID3、C4.5以及对应的剪枝方法。内容为自己的学习记录，可能读起来会前言不阅读全文

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统计学习方法：核函数（Kernel function）

摘要：作者：桂。时间：2017-04-26 12:17:42 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言之前分析的感知机、主成分分析（Principle component analysis, PCA）包括后面看的支撑向量机（Suppo 阅读全文

posted @ 2017-04-26 13:08 LeeLIn。阅读(21711) 评论(0) 推荐(3) 编辑

统计学习方法：朴素贝叶斯

摘要：作者：桂。时间：2017-04-20 18:31:37 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6740308.html 前言本文为《统计学习方法》第四章：朴素贝叶斯（naive bayes），主要是借助先验知识+统计估计，本文主要论述其分类的思路。全文包括阅读全文

posted @ 2017-04-20 20:35 LeeLIn。阅读(994) 评论(2) 推荐(0) 编辑

统计学习方法：KNN

摘要：作者：桂。时间：2017-04-19 21:20:09 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6736385.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言本文为《统计学习方法》第三章：KNN（k-Nearest Neighbor），主要包括： 1 阅读全文

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统计学习方法：感知机

摘要：作者：桂。时间：2017-04-16 11:53:22 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6718503.html 前言今天开始学习李航的《统计学习方法》，考虑到之前看《自适应滤波》，写的过于琐碎，拓展也略显啰嗦，这次的学习笔记只记录书籍有关的内容。前阅读全文

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自适应滤波：递归最小二乘

摘要：作者：桂。时间：2017-04-04 15:51:03 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6664478.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记12】前言西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第九章：递归最小二乘（Recursi 阅读全文

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自适应滤波：最小二乘法

摘要：作者：桂。时间：2017-04-04 08:13:14 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6664288.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记11】前言西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第八章：最小二乘法。全文主要包括：阅读全文

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自适应滤波：奇异值分解SVD

摘要：作者：桂。时间：2017-04-03 19:41:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6661230.html 【读书笔记10】前言广义逆矩阵可以借助SVD进行求解，这在上一篇文章已经分析。本文主要对SVD进行梳理，主要包括： 1）特征向量意义；阅读全文

posted @ 2017-04-03 22:25 LeeLIn。阅读(5121) 评论(1) 推荐(2) 编辑

自适应滤波：矩阵求逆

摘要：作者：桂。时间：2017-04-02 10:36:09 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6658655.html 【读书笔记09】前言西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第八章：最小二乘法。因为最小二乘涉及到矩阵求逆，因为通常对于秩缺矩阵其逆是不阅读全文

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自适应滤波：最小均方误差滤波器（LMS、NLMS）

摘要：作者：桂。时间：2017-04-02 08:08:31 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6658203.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记08】前言西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第五、六章：最小均方自适应滤波器（L 阅读全文

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自适应滤波：梯度下降算法

摘要：作者：桂。时间：2017-04-01 06:39:15 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6654372.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【学习笔记07】前言西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第四章：最速下降算法。优化求解按照有阅读全文

posted @ 2017-04-02 00:24 LeeLIn。阅读(10265) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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