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摘要: 最近在调用Yahoo的数据是发现因为一些收购的计划,所以雅虎的导入也发生了改变 参考来源:https://blog.csdn.net/qq_33639400/article/details/90758311 将 pip install fix_yahoo_finance --upgrade --no 阅读全文
posted @ 2020-01-14 14:23 星涅爱别离 阅读(459) 评论(5) 推荐(1) 编辑
摘要: 参考:matplotlib图例中文乱码? - 知乎用户的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/25404709/answer/309784195 1、下载字体安装包(需要直接的文件的,可以底下回复我) 2、解压之后在系统当中安装好,我的是Mac,打开字体册就可 阅读全文
posted @ 2020-01-13 22:10 星涅爱别离 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多时候我们会发现有的时候输出的结果特别多的时候,会在最后输出时用。。。代替,最后输出一个总长度,那要咋么弄咧? import pandas as pd # 设置显示的最大列、宽等参数,消掉打印不完全中间的省略号 # pd.set_option('display.max_columns', 1000 阅读全文
posted @ 2020-01-09 17:01 星涅爱别离 阅读(3019) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最长路径:这个路径走完所有活动肯定都走完,有些活动是正正好好走完(极限掐秒算准deadline),相对于任务本身的周期。最短时间:最长的一个子活动需要三十天,这个时候其他的也好了,但是如果可以你可以给这个总活动一年时间去做(甚至是无限的),所以说是相对宏观时间下的最短时间。图的最长(不得不花这么长时 阅读全文
posted @ 2019-07-26 18:34 星涅爱别离 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据结构—KMP 参考文章https://www.cnblogs.com/wuwangchuxin0924/p/5986243.html https://www.cnblogs.com/ciyeer/p/9035072.html KMP算法用于解决两个字符串匹配的问题,但更多的时候用到的是next数 阅读全文
posted @ 2019-07-13 19:51 星涅爱别离 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 博主学习的源头,感谢!https://www.jianshu.com/p/95a8f035c86c 归一化 (Normalization)、标准化 (Standardization)和中心化/零均值化 (Zero-centered)归一化:1)把数据变成(0,1)或者(1,1)之间的小数。标准化:使 阅读全文
posted @ 2019-07-05 22:06 星涅爱别离 阅读(1716) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天我的jupyter notebook打不开了,就是那种一打开出现黑色界面就退出的那种,惊恐爬上了我的面颊。 找了一个小时,试了好几种办法(包括别人说的什么把属性里面后面的%%的去掉)终究无果 打开anaconda prompt,输入jupyter notebook 立即报错 Traceback 阅读全文
posted @ 2019-06-11 10:05 星涅爱别离 阅读(6469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近jupyter notebook又出了一个新玩法:jupyterlab但是很多小伙伴和我一样,在安装的时候出现了很多问题,于是乎我总结了一下,希望给大家带来帮助 首先,最好保持你的浏览器是最新的版本。 然后,推荐使用anaconda,这个真的十分友好,对于想要入门python却又苦于配置环境寻找 阅读全文
posted @ 2019-05-27 13:59 星涅爱别离 阅读(7239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原因: 在Python 3中,range()与xrange()合并为range( )。 我的python版本为python3.5。 解决办法: 将xrange( )函数全部换为range( )。 阅读全文
posted @ 2019-02-21 16:38 星涅爱别离 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个算法有点难度,一般比较标准的描述网页上也有相关的描述,我在这里就简单的用十分通俗的语言给大家入个门 主要可以结合https://blog.csdn.net/zsfcg/article/details/20738027这一篇来理解 首先要理解一些基本概念,看图 所谓匹配,就是不相邻的边的集合 最大 阅读全文
posted @ 2019-02-18 21:15 星涅爱别离 阅读(17324) 评论(0) 推荐(2) 编辑
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