摘要：
Numpy常用数据结构 1. 数组创建 In [ ]: # 导入库 import numpy as np In [ ]: arr1 = np.array([-9,7,4,3]) In [ ]: arr1 In [ ]: arr2 = np.array([-9,7,4,3],dtype =float) 阅读全文
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# 快速上手：分词、词性标注、命名实体识别import jiagu# jiagu.init() # 可手动初始化，也可以动态初始化text = '厦门明天会不会下雨'words = jiagu.seg(text) # 分词print(words)pos = jiagu.pos(words) # 词性 阅读全文
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https://blog.csdn.net/orDream/article/details/100013682 上面这一篇是对 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/02/time-series-forecasting-codes-python/的翻译， 阅读全文
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rolmean = pd.rolling_mean(timeseries, window=12) rolstd = pd.rolling_std(timeseries, window=12) expwighted_avg = pd.ewma(ts_log, halflife=12) 会有报错 Att 阅读全文
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1.平稳的时间序列 级数的平均值不应是时间的函数，而应是常数； 系列的方差不应该是时间的函数，该特性被称为同调； 第i项和第（i + m）项的协方差不应该是时间的函数。 除非时间序列稳定，否则将无法建立时间序列模型。在违反固定标准的情况下，首要条件是使时间序列平稳，然后尝试使用随机模型预测该时间序列 阅读全文
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对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序 阅读全文
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希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序。 def shellSort(arr): n = 阅读全文
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计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 def countSort(arr): output = [0 for i in range(256)] count = [0 for i in rang 阅读全文
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堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。 def heapify(arr, n, i): largest = i l 阅读全文
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#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import itertools class cartesian(object): def __init__(self): self._data_list=[] def add_data(self,data=[]) 阅读全文