05 2022 档案
摘要：创建 conda create -n env1 python=3.8.8 #激活# To activate this environment, use## $ conda activate env1# #退出# To deactivate an active environment, use## $
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摘要：pip install webrtcvad-wheels pip install webrtcvad
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摘要：https://blog.csdn.net/weixin_40356612/article/details/106123137 pip install midi2audio pip install fluidsynth 在https://musescore.org/en/handbook/3/sou
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摘要：https://blog.csdn.net/caperxi/article/details/120261565 按照上述博客所说修改原文件后，使用 from moviepy.audio.fx.all import audio_loop来导入 from moviepy.video.fx.all imp
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摘要：替换为国内源 # 查看 brew.git 当前源$ cd "$(brew --repo)" && git remote -vorigin https://github.com/Homebrew/brew.git (fetch)origin https://github.com/Homebrew/br
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摘要：相关安装参见： https://github.com/librosa/librosa/issues/945 https://github.com/librosa/librosa/issues/1037 解决 ERROR: Could not find a version that satisfies
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摘要：在MAC下，安装完anaconda后，在终端输入 conda --version后，显示zsh: command not found: conda。 原因是anaconda安装完成后，并没有配置环境路径。为此，需要在.zshrc中加入anaconda 的路径。保存退出后 source 一下就可以。
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摘要：module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘ # import tensorflow as tf改为 import tensorflow.compat.v1 as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()
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摘要：使用import tensorflow.contrib.slim as slim时报错，版本tf2.X pip install --upgrade tf_slim 将import tensorflow.contrib.slim as slim改为 import tf_slim as slim
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摘要：在计算的时候，可能有函数y=m0+m1x1+m2x2+... 但是用矩阵计算时M*X时，第一个常数项m0后面没有x0，所以我们在X中新增一列1，就可以直接进行矩阵运算了
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摘要：pip install model-log Model Log 安装成功后，Linux、Mac用户直接终端输入以下命令，Windows用户在cmd窗口输入： model-log # 第一步：先创建 ModelLog 类，并添加必要的属性 from model_log.modellog import
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摘要：# softmax使用python代码实现训练<鸾尾花数据.csv>,（3分类）#1） 手写softmax算法方式实现。#2） 需要把数据划分训练测试集（7:3） 70%数据训练，30%测试#3） 画出训练的损失值曲线#4）计算混淆举证，准确率，召回率，精准率，f1#https://zhuanlan
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摘要：np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。 np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。 具体见示例：1.np.c_的用法 a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]]) b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]]) a
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摘要：在Python 3中，range()与xrange()合并为range( )。 我的python版本为python3.5。 将xrange( )函数全部换为range( )。
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