04 2020 档案
摘要：自我总结一下总的这四类里面； 两句话之间的关系； 这句话的意思； 根据这段话找出答案； 词性标注、NER识别 图片裁剪可能比较模糊，如果哪里实在看不清请评论中指出来
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摘要：##########################################2020.0430 一时感想：最有效的模型，可能往往是你最不看好的简单模型，less is more 降低深度学习模型过拟合的方法 1.增加更多数据 2.使用数据增广技术（增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化。目前
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摘要：mRMR 开通博客打赏功能，以及相应代码 tensorflow的学习，建议配合网易云课堂学习 三天速成！香港科技大学TensorFlow课件分享 导入库； 实例化； fit； transform。 Python 机器学习 Scikit-learn 完全入门指南 onenote使用教程
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摘要：0 numpy概述 NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库 提供多维数组对象，各种派生对象(如掩码数组和矩阵 提供对数据/数组各种操作 1. numpy数据类型 numpy的数据类型和c语言中的数据类型实现并不一样 可以理解对基础数据类型的优化和升级 一切为了快速处理大
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摘要：https://kaiwu.lagou.com/ 1。http基本原理 URI URLURN 超文本 HTTP/HTTPS http请求过程 iitiator请求源 Content-Type互联网媒体类型（提交数据的方式） Expires响应的过期时间 Host：用于指定请求资源的主机 IP 和端口
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摘要：https://colab.research.google.com/github/ 直接在这个里面打开就行了
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摘要：$ tree . . |-- bert_cloud_tpu.md |-- classifier_data_lib.py # 分类数据方法库 |-- common_flags.py # 通用命令行参数 |-- create_finetuning_data.py # 生成tfrecord格式的微调数据（
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摘要：可以直接使用浏览器本身的功能 1、浏览器打开需要截图的网页；2、进入调试模式：Windows系统：按F12苹果IOS系统：按Command +Option +I3、打开命令窗口：windows系统：按ctrl+shift+p苹果IOS系统：按Command+Shift +P 4.1、局部截图：命令窗
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摘要：https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/9575360.html 总结： sse、mse、rmse越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功 r-square“确定系数”的正常取值范围为[0 1]，越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据
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摘要：先学习如何把文件传到pypi上面，参考的来源为 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79164800 https://www.jianshu.com/p/2a3654af4b0d https://developer.51cto.com/art/202004/613596.htm
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摘要：非官方的库，是作者自己写的，链接在下面 https://github.com/AidenHuen/Capsule-Text-Classification
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摘要：因为苹果系统的原因，所以pycharm在opencv使用时候无法调取主机摄像头，这个是软件方面没有处理好 目前的一个解决办法是用命令行打开app open /Applications/PyCharm.app/ 测试用例 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) whi
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摘要：其实说到底，就是四个字，加权求和！！！ 是的，看了将近上百篇文章后，终于搞清楚了一丢丢。 #基本思想 inputs = Input(shape=(input_dim,)) # STARTS HERE attention_probs = Dense(input_dim, activation='sof
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摘要：colab现在自带tensorboard的魔术方法了，用这个命令就能展示tensorboard %reload_ext tensorboard %tensorboard --logdir './callsbacks' 而在代码中则需要写明以下的部分 log_dir= './callsbacks' i
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