2020年2月4日
数据清洗之数据表处理 筛选 增删查改 整理 层次化索引
摘要： 数据清洗之数据表处理 1. 数据常用筛选方法 In [ ]: import pandas as pd import numpy as np In [ ]: import os # 更改文件路劲 os.chdir('F:\CSDN\课程内容\代码和数据') In [ ]: df = pd.read_c 阅读全文
posted @ 2020-02-04 23:05 星涅爱别离 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据清洗文件操作--csv txt文件读写、excel文件读写、数据库文件读写
摘要： 数据清洗之文件操作 这是一个关于淘宝母婴产品的用户消费行为的数据集，然后基于这个数据集，做数据清洗 csv文件读写 In [ ]: import pandas as pd import numpy as np import os In [ ]: # 更改文件路劲 os.chdir('F:\CSDN\ 阅读全文
posted @ 2020-02-04 22:19 星涅爱别离 阅读(755) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Numpy常用数据结构、数据清洗函数、数据结构series和方法、数据结构dataframe和方法
摘要： Numpy常用数据结构 1. 数组创建 In [ ]: # 导入库 import numpy as np In [ ]: arr1 = np.array([-9,7,4,3]) In [ ]: arr1 In [ ]: arr2 = np.array([-9,7,4,3],dtype =float) 阅读全文
posted @ 2020-02-04 21:41 星涅爱别离 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑