Pandas将字典dict转为Dataframe的3种方法总结

https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/100065580

 

 

输入：my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}

期望输出：my_df

0
i 1
love 2
you 3
如果字典里key和value是一一对应的，那么直接输入my_df = pd.DataFrame(my_dict)会报错“ValueError: If using all scalar values, you must pass an index”。

 

解决方法如下：

1、使用DataFrame函数时指定字典的索引index

import pandas as pd

my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}
my_df = pd.DataFrame(my_dict,index=[0]).T

print(my_df)

2、把字典dict转为list后传入DataFrame

import pandas as pd

my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}
my_list = [my_dict]
my_df = pd.DataFrame(my_list).T

print(my_df)

3、 使用DataFrame.from_dict函数

具体参数可以参考官网：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.from_dict.html

import pandas as pd

my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}
my_df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')

print(my_df)
输出结果

0
i 1
love 2
you 3