随笔分类 - 数据分析与可视化
摘要：np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。 np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。 具体见示例：1.np.c_的用法 a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]]) b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]]) a
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摘要：https://blog.csdn.net/u013084616/article/details/79064408
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摘要：https://www.cnblogs.com/yhll/p/9967726.html https://blog.csdn.net/qq_25594177/article/details/116884419 import numpy as np # 计算特征向量和最大特征值 a = np.array
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摘要：接上文，这次我们来做一个实战操练，构建一个属于自己的电商平台 点击链接获取基础框架放到微信云开发的保存路径下面 前端 本地化模拟，预先数据填充，支撑交互逻辑开发，不直接动用后端接口，看app.js 虚拟化接口高效对接后端数据,看index.js中onload函数 小程序缓存，存没有后端的介入的数据w
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摘要：哼哼，云开发是不可能开发的，真香！ 此次课程建议有一定小程序开发经验的同学 进行除代码以外更多的产品向的思考（1/2） 架构层 双线程模型 底层 更加安全高效 不允许直接操作DOM 链路层 授权模型 前后端 登陆 应用层 自定义组件 客户端 -发起者，获取code -终结者，储存token 服务器-
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摘要：数据分析流程（基于excel） 业务分析 数据采集 数据处理 数据模型 数据展现 结果分析 页签：愿数据-》 数据清理和转化- 》纬度（特征）选择，删掉不要的-》按照维度进行统计人数-》 数据可视化-〉 excel 筛选(缩小确定需要的范围) 找到标签 c t r l加enter改一个部分的内容 =
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摘要：# 移动均线 (Moving Average, MA) 是将一段时间 (也叫窗口) 内资产收盘价的平均价格连成曲线，用以显示价格趋势的一种技术指标。# 在下面是数据中我们假设第二列的数据就是收盘价# i 是从0 开始计数的data = [ [2320.26, 2320.26, 2287.3, 236
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摘要：国内建议使用下面的镜像安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts 当你使用的是python2.x时，请务必插入此代码： from __future__ import unicode_literals 当你使
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摘要：1. Matplotlib绘图简介 建立在Numpy数组基础上的多平台数据可视化库 最初设计用来完善SciPy生态 良好的操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性 功能强大，设置灵活 1.1 图形样式所有图形，可以通过 plt.style.use('classic') 设置图形样式，在1.5版本以前只
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摘要：1. pandas概述 Numpy主要处理结构化数据，数据量比较小，规则 对于大量数据， 需要清理的数据，则需要pandas 一般使用方法是 import pandas as pd 2. pandas简单使用 本章主要介绍pandas三大件: Series DataFrame Index 2.1 p
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摘要：0 numpy概述 NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库 提供多维数组对象，各种派生对象(如掩码数组和矩阵 提供对数据/数组各种操作 1. numpy数据类型 numpy的数据类型和c语言中的数据类型实现并不一样 可以理解对基础数据类型的优化和升级 一切为了快速处理大
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摘要：在SPSS中导入数据，analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著。 同样的数据，我们接着做计算相关系数矩阵的特征值及其对应的单位特征向量，并计算贡献率和累计贡献率。将相关系数矩阵特征值按从
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