随笔分类 - tensorflow2学习之路
摘要：把看过好几次的博文列举一下，记录自己的阅读心得 首先是一些官方文档 https://tensorflow.google.cn/tutorials/structured_data/time_series 《动手学深度学习》(TF2.0版)这个真香 简单粗暴 TensorFlow 2这个单元化清晰 Te
阅读全文
摘要：这里给出的模型是我没有进行参数调优的，所以效果不是最终的理想状态。#%%! pip install tushare#%% mdhttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDE3OTA5NA==&mid=2247491137&idx=1&sn=95061
阅读全文
摘要：https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/9575360.html 总结： sse、mse、rmse越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功 r-square“确定系数”的正常取值范围为[0 1]，越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据
阅读全文
摘要：哔哩哔哩有带读https://www.bilibili.com/video/BV1AJ411i7US/?spm_id_from=333.788.videocard.2 第二章 最优化损失函数 量 连续值预测问题是非常常见的，比如股价的走势预测、天气预报中温 度和湿度等的预测、年龄的预测、交通流量的预
阅读全文
摘要：https://www.bilibili.com/video/av89601743 哔哩哔哩上面有一位道友专门针对《简单粗暴》分享了他的个人经验，我也跟着复习了一遍，挑一些重点的记录一下 这是一个工程师的角度，从开发的角度理解t f的构建 其实求梯度、导数、斜率都差不多的概念 然后是求他们的损失函数
阅读全文
摘要：return_sequences：默认 False。在输出序列中，返回单个 hidden state值还是返回全部time step 的 hidden state值。 False 返回单个， true 返回全部。return_state：默认 False。是否返回除输出之外的最后一个状态。 区别 c
阅读全文
摘要：keras.layers.embeddings.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None, emb
阅读全文
摘要：w3c学习网址 TensorFlow将给定值转换为张量 tf.convert_to_tensor 此函数将各种类型的 Python 对象转换为 Tensor 对象.它接受 Tensor 对象,numpy 数组,Python 列表和 Python 标量 convert_to_tensor ( valu
阅读全文
摘要：TensorFlow Hub 模型复用 TF Hub 网站 打开主页 https://tfhub.dev/ ，在左侧有 Text、Image、Video 和 Publishers 等选项，可以选取关注的类别，然后在顶部的搜索框输入关键字可以搜索模型。 TF Hub 安装 是单独的一个库，需要单独安装
阅读全文
摘要：前文：三分钟快速上手TensorFlow 2.0 （中）——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值，还包含计算的流程（即计算图） tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为
阅读全文
摘要：本文学习笔记参照来源：https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文：三分钟快速上手TensorFlow 2.0 （上）——前置基础、模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint ：变量的保存与恢复 只保存模型的参数，不保存模型的计算过程 需要导出模型（无需
阅读全文
摘要：本文学习笔记参照来源：https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲，具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constan
阅读全文
摘要：1）你首先需要学习层（Layer），一层Layer里就封装了一种状态和一些计算。 from tensorflow.keras.layers import Layerclass Linear(Layer): """y = w.x + b""" def __init__(self, units=32,
阅读全文
摘要：关键词：tensorflow2、LSTM、时间序列、股票预测 Tensorflow 2.0发布已经有一段时间了，各种新API的确简单易用，除了官方文档以外能够找到的学习资料也很多，但是大都没有给出实战的部分找了好多量化分析中的博客和代码，发现在tensorflow方面大家都还是在用1.x的版本，始终
阅读全文
摘要：import numpy as npimport tensorflow as tfnp.random.seed(0)x = np.random.sample((11,2))# make a dataset from a numpy arrayprint(x) dataset = tf.data.Da
阅读全文
摘要：谈到深度学习，就不得不谈到tensorflow 在tensorflow之后出了2.0版本，相比之前有了很大的改变,趁着假期赶紧冲冲冲！ 稍微学习了一些基础，做一个自我总结，作为一些基础的知识不再过多重复，有需要的自己上网查询。 写了一些代码，尽可能给出了必要的注释，具体的数学知识或者环境、运行问题欢
阅读全文
