opencv基于HSV的肤色分割
//函数功能:在HSV颜色空间对图像进行肤色模型分割 //输入:src-待处理的图像,imgout-输出图像 //返回值:返回一个iplimgae指针,指向处理后的结果 IplImage* SkinSegmentHSV(IplImage* src,IplImage* imgout)
{
//定义一些中间指针,指向处理过程中的中间变量
IplImage* HSV = NULL;
IplImage* HImg= NULL;
IplImage* SImg= NULL;
IplImage* VImg= NULL;
//指向处理后的结果
IplImage* result = NULL;
if (!src||!imgout) { return NULL; }
//获取输入图像的大小
CvSize SrcSize = cvGetSize(src);
//为中间结果指针分配存储空间
HSV = cvCreateImage(SrcSize,8,3);
HImg= cvCreateImage(SrcSize,8,1);
SImg= cvCreateImage(SrcSize,8,1);
VImg= cvCreateImage(SrcSize,8,1);
result= cvCreateImage(cvGetSize(imgout),8,1);
//将图像从RGB颜色空间转换到HSV空间
cvCvtColor(src,HSV,CV_BGR2HSV);
//将HSV分解为三张单通道图像,便于后面就行处理
cvSplit(HSV,HImg,SImg,VImg,NULL);
int i,j; int value = 0;
//对通道H进行处理
for (i = 0; i < HImg->height; i++)
{
for (j = 0; j < HImg->width; j++)
{
value = cvGetReal2D(HImg,i,j);
if (value >=0 && value <= 25)
{ *(HImg->imageData+i*HImg->widthStep+j) = 255; }
else { *(HImg->imageData+i*HImg->widthStep+j) = 0; }
}
}
//对通道S进行处理
for (i = 0; i < SImg->height; i++) { for (j = 0; j < SImg->width; j++)
{ value = cvGetReal2D(SImg,i,j);
if (value >=26 && value <= 200)
{ *(SImg->imageData+i*SImg->widthStep+j) = 255; }
else { *(SImg->imageData+i*SImg->widthStep+j) = 0; }
}
}
//对通道V进行处理
for (i = 0; i < VImg->height; i++) {
for (j = 0; j < VImg->width; j++) {
value = cvGetReal2D(VImg,i,j);
if (value >=20 && value <= 200) { *(VImg->imageData+i*VImg->widthStep+j) = 255; }
else { *(VImg->imageData+i*VImg->widthStep+j) = 0; } } }
cvAnd(HImg,SImg,result,0);
cvAnd(VImg,result,result,0);
//对所得到的结果进行形态学腐蚀处理,去除小区域部分
cvErode(result,result); cvErode(result,result); cvErode(result,result); cvDilate(result,result);
//将处理后的结果赋值给输出图像
cvCopy(result,imgout);
//释放相关资源
cvReleaseImage(&src); cvReleaseImage(&HSV); cvReleaseImage(&HImg); cvReleaseImage(&SImg); cvReleaseImage(&VImg); cvReleaseImage(&result);
//返回处理后的结果
return imgout;
}
posted on 2013-07-18 09:45 xingma0910 阅读(11464) 评论(0) 编辑 收藏 举报