hadoop3.1.0集群搭建

一.环境配置

　　jdk1.8

　　centos7

二.环境搭建

　　1.安装jdk

　　　　这个不用怎么说了吧，可以直接yum安装或者自己下载tar包。yum安装不用配置javahome，但是需要知道javahome位置，因为hadoop是java项目,运行需要jdk环境。通过yum安装查找javahome如下:

$whereis javac
javac: /usr/bin/javac /usr/share/man/man1/javac.1.gz

　　　　可以看出结果是两个目录用ll命令查看这两个目录详情

$ll /usr/bin/javac
lrwxrwxrwx. 1 root root 23 8月   7 14:03 /usr/bin/javac -> /etc/alternatives/javac

　　　　这个是个软连接指向/etc/alternatives/javac 继续对这个目录ll直至不在出现软连接为止

$ll /etc/alternatives/javac
lrwxrwxrwx. 1 root root 70 8月   7 14:03 /etc/alternatives/javac -> /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-3.b13.el7_5.x86_64/bin/javac

$ ll /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-3.b13.el7_5.x86_64/bin/javac
-rwxr-xr-x. 1 root root 7424 7月 24 00:34 /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-3.b13.el7_5.x86_64/bin/javac

　　$ ll /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-3.b13.el7_5.x86_64
　　总用量 50780
　　drwxr-xr-x. 2 root root 4096 8月 7 14:03 bin
　　drwxr-xr-x. 10 root root 134 8月 7 14:03 demo
　　drwxr-xr-x. 3 root root 132 8月 7 14:03 include
　　drwxr-xr-x. 4 root root 28 8月 7 14:03 jre
　　drwxr-xr-x. 3 root root 144 8月 7 14:03 lib
　　drwxr-xr-x. 11 root root 162 8月 7 14:03 sample
　　-rw-r--r--. 1 root root 51993150 7月 23 23:59 src.zip
　　drwxr-xr-x. 2 root root 204 8月 7 14:03 tapset

　　　　看出来这个文件夹就是jdk的安装路径了。

　　2 centos7 linux用户之间免登陆

　　　　　a)分别在机器上创建相同的用户，设置密码

　　　　　b)在a机器上运行ssh-keygen命令生成公钥私钥

　　　　　c)将a中的公钥id_dsa.pub烤到b机器上，并查看是否有authorized_keys这个文件，如果有追加id_dsa.pub内容在authorized_keys文件中，没有则创建，并将它的权限修改为600（chmod 600 authorized_keys）

　　　　　d）b中ssh测试是否能，免密连接

　　　　　a连b亦是同理

　　　3.安装hadoop

　　　　　前置准备三台机器ip，主机名分别为

　　　　　将三台机器/etc/hosts都修改为这种，ip主机名根据实际而定

　　　　　a) 下载网站，选择合适的版本 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/

　　　　　　b)下载好以后解压 tar -zxvf 安装包

　　　　　　c)配置 core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml 这四个文件hadoop安装包 etc/hadoop/目录下

　　　　　　　　core文件主要用于配置namenode地址和tmp文件地址

$ vim etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

    <!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/workhome/hadoop-3.1.0/data/tmp</value>
    </property>

</configuration>

hdfs用于设置namenode datanode，hdfs备份份数默认是3

dfs.permissionsdfs权限是否打开 ，通过idea远程操作的时候提示没有权限访问不了 因此设置为false 默认值是true

$ vim etc/hadoop/hdfs-site.xml


<configuration>
        <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/workhome/hadoop-3.1.0/hdfs/name</value>
        <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/workhome/hadoop-3.1.0/hdfs/data</value>
        <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
    </property>


    <!-- 设置hdfs副本数量 -->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

mapred设置mapreduce

$ vim etc/hadoop/mapred-site.xml


<configuration>
   <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>master:10020</value>
    </property>
    <property>
      <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>master:19888</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>http://master:9001</value>
    </property>

</configuration>

$ vim etc/hadoop/yarn-site.xml


<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
      <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>master:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>master:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master:8088</value>
    </property>
</configuration>

修改 etc/hadoop/hadoop-env.sh 添加java安装路径

$ vim etc/hadoop/hadoop-env.sh 
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-3.b13.el7_5.x86_64

配置hadoop环境变量

$  vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/workhome/hadoop-3.1.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

　　然后将master这个hadoop完整的复制到其他机器即可

　　最后在master etc/hadoop下新增workers 将slave机器添加进去，以后要是扩展节点也应该添加到这个里面

　　e）初始化：

　　　　hadoop namenode -format

　　f) 启动

　　　　只需启动master的

　　　　hadoop安装路径/sbin/start-all.sh

　　　　查看：jps命令用来查看启动了的java服务

　　　　master

　　　　slave1

　　　　slave2

　　　　只需查看到master上有namenode slave上有datanode就代表成功。

　　　　g)关闭 /sbin/stop-all.sh脚本

四.遇到的问题以及解决方案

　　　扩展一台机器，重启服务没有datanode

　　　　解决方案：清除 core-site.xml中配置的tmp文件夹以及hdfs-site.xml中配置的datanode和namenode的文件夹重新格式化namenode

有

posted @ 2018-08-21 14:08 爪哇岛求生记阅读(1581) 评论(0) 编辑收藏举报

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