05 2021 档案
摘要：删除一个节点 90b34bf34f7061dc5f9d61f3561086f2ba180bab 是 6323 的id docker exec -it redis1 redis-cli -h 172.31.140.161 -p 6321 --cluster del-node 172.31.140.16
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摘要：yum方式安装 wget https://openresty.org/package/centos/openresty.repo mv openresty.repo /etc/yum.repos.d/ ll /etc/yum.repos.d/ yum list | grep openresty yu
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摘要：网上扒的一张图。 我这里没有keepalived这一层。 成功的命令 用--net host模式 与宿主共享网段 --hostname 分别用 rmq1 rmq2 rmq3 在三台机器 192.168.1.20 192.168.1.21 192.168.1.22 以rmq1为磁盘节点，rmq2、rm
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摘要：Memory Use With WiredTiger, MongoDB utilizes both the WiredTiger internal cache and the filesystem cache. Starting in 3.4, the WiredTiger internal cac
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摘要：操作记录如下： systemctl status docker systemctl stop docker mv /var/lib/docker /root/data/soft/ ln -fs /root/data/soft/docker /var/lib/docker ll /var/lib/do
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摘要：启动时设置 单节点启动 docker run -d --name redis6379 \ -p 6379:6379 \ -v /root/data/soft/redis/redis6379:/data \ -m 1G --memory-swap 1G \ redis:6.2.3 \ --maxmem
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摘要：转自： https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12256221.html cache_size 指定WT存储引擎内部cache的内存用量上限。 需要注意的是，仅作用于WiredTiger cache，而非mongod进程的内存用量上限。MongoDB同时使用
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摘要：转自： https://blog.csdn.net/qq_35733751/article/details/79834050 1. 什么是高可用(HA)百度百科定义： HA(High Available)，高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用
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摘要：三台宿主机器 192.168.1.20 192.168.1.21 192.168.1.22 首先英勇地进入一个坑 docker run -d --name redisnode1 \ -p 6301:6379 \ -p 16301:16379 \ -v /root/data/soft/redis/re
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摘要：一份firewall配置文件 cat /etc/firewalld/zones/public.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <zone> <short>Public</short> <description>For use in public
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摘要：从mongo分片集群中删除分片，其中mongo为docker容器启动。 当前状态 docker stats CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 25a8a909d180 redis30000 0
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摘要：三台机器，centos7 64, 192.168.1.20 192.168.1.21 192.168.1.22 docker pull mongo:4.0.24 docker run -d --name mongo27017 -p 27017:27017 mongo:4.0.24 1、分别在三台机器
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摘要：问题描述： 在三台centos7上配置mongo副本集， 三节点启动 docker run -d --name mongoconfig \ -p 26001:27019 \ -v /root/data/soft/mongo/configdb:/data/configdb \ \mongo:4.0.2
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摘要：predixy的安装和配置： predixy 是高性能的适用于 redis 集群和哨兵的代理。 predixy github 地址：https://github.com/joyieldInc/predixy predixy 编译安装需要 C++11 版本的编译器，至少需要 CentOS 7及以上版本
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摘要：转自： https://www.it610.com/article/1297347757631152128.htm 转自： https://www.it610.com/article/1297347757631152128.htm 转自： https://www.it610.com/article/
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摘要：redis集群模式，为去中心化结构。 共16384个孔位。0~16383 集群中各个节点分别负责一部分孔位。 每个节点都有全部的元数据，具备路由功能。 客户端请求到达任一节点，是本节点孔位就直接处理，否则就hash转到相应节点。 集群搭建完成后，尚需用predixy等工具，实现负载均衡。集群对客户端
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摘要：首先在linux安装好redis，版本如下： [root@izm5eb28tnyvb00rm7as8wz ins-sentinel]# redis-cli -v redis-cli 4.0.8 [root@izm5eb28tnyvb00rm7as8wz ins-sentinel]# redis-se
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摘要：转自：https://www.cnblogs.com/51life/p/10233340.html redis有三种集群方式：主从复制，哨兵模式和集群。 1.主从复制 主从复制原理： 从服务器连接主服务器，发送SYNC命令； 主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用
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摘要：转自：https://www.imooc.com/wenda/detail/456168 转自：https://blog.csdn.net/qlj324513/article/details/81541282 Nginx的优点：1、优点工作在OSI第7层，可以针对http应用做一些分流的策略2、Ng
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摘要：一份HAProxy配置文件 #全局配置 global #设置日志 log 127.0.0.1 local0 info #当前工作目录 chroot /usr/local/haproxy #用户与用户组 user haproxy group haproxy #运行进程ID uid 99 gid 99
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摘要：RabbitMQ负载均衡的必要性 集群的配置已经搭好，代码成功跑通，成功做到了高可用，但是我们的程序连接节点并不会管哪个服务器在忙、哪个服务器空闲，完全看心情想连谁就连谁。而且代码中要把每个ip的节点都手动的写出来 ，既然是手动的就很有可能发现写错这种情况，同样WEB UI 通常也不知道打开哪个好，
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摘要：转自：https://www.liayal.com/article/5cd27946c0ab13505eeefad5 Docker常见问题总结 镜像相关 如何批量清理临时镜像文件？ 答：可以使用 docker image prune 命令。 如何查看镜像支持的环境变量？ 答：可以使用 docker
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摘要：sudo docker run --name seckill0 -p 8080:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d seckill:v0 sudo docker run --name seckill1 -p 8081:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d sec
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摘要：安装 docker-compose yum list docker-compose yum install docker-compose.noarch docker-compose -v 编辑 docker-compose.yml 文件 redis: image: docker.io/redis:3
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摘要：转自： https://rdc.hundsun.com/portal/article/937.html 一、RabbitMQ默认集群原理 RabbitMQ本身是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性（通过同步Erlang集群各节点的erlang.cookie来实现）。因此，Rabb
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摘要：转自：知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/339785784 片键选择对于Sharded Cluster有非常重大的意义，但在实际接触的案例中往往很多人选择了错误的片键，导致集群性能低下。其实在官方文档中已经对Shard Key有非常详尽的介绍，所有的注意事项和选择原则都
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摘要：MongoDB 内存用在哪？ Mongod 进程启动后，除了跟普通进程一样，加载 binary、依赖的各种library 到内存，其作为一个DBMS，还需要负责客户端连接管理，请求处理，数据库元数据、存储引擎等很多工作，这些工作都涉及内存的分配与释放，默认情况下，MongoDB 使用 Google
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