数据结构——哈希表

存储和查找，存储和查找的效率往往决定了整个程序的效率。

脑补下，你在家里忘记了指甲刀放在哪里，通常要在你家所有抽屉中顺序寻找，直到找到，最差情况下，有N个抽屉，

你就要打开N个抽屉。这种存储方式叫数组，查找方法称为「遍历」。

脑补下，你是一个整理控，所有物品必须分门别类放入整理箱，再将整理箱编号，比如1号放入针线，2号放入证件，

3号放入细软。这种存储和查找方式称为「哈希」，如果这个时候要查找护照，你不许要再翻所有抽屉，直接可在2号

整理箱中获取，通常只用一次查找即可，如何编号整理箱，称为哈希算法。

同样是查找，差距怎么那么大涅~，假设我们有100亿条数据记录，那差距就变得明显，遍历需要查找最多100亿次，

最少1次，哈希只需1次。

让我们正式介绍哈希和哈希算法，哈希也称散列，哈希表是一种与数组、链表等不同的数据结构，与他们需要不断的

遍历比较来查找的办法，哈希表设计了一个映射关系f(key)= address，根据key来计算存储地址address，这样可以1次

查找，f既是存储数据过程中用来指引数据存储到什么位置的函数，也是将来查找这个位置的算法，叫做哈希算法。

 

 

　　1)直接定址法

　　取关键字或者关键字的某个线性函数为Hash地址，即address(key)=a*key+b;如知道学生的学号从2000开始，最大为4000，则可以将address(key)=key-2000作为Hash地址。

　　2)平方取中法

　　对关键字进行平方运算，然后取结果的中间几位作为Hash地址。假如有以下关键字序列{421，423，436}，平方之后的结果为{177241，178929，190096}，那么可以取{72，89，00}作为Hash地址。

　　3)折叠法

　　将关键字拆分成几部分，然后将这几部分组合在一起，以特定的方式进行转化形成Hash地址。假如知道图书的ISBN号为8903-241-23，可以将address(key)=89+03+24+12+3作为Hash地址。

　　4)除留取余法

　　如果知道Hash表的最大长度为m，可以取不大于m的最大质数p，然后对关键字进行取余运算，address(key)=key%p。

　　在这里p的选取非常关键，p选择的好的话，能够最大程度地减少冲突，p一般取不大于m的最大质数。