最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel（中）
1. 前言
上一篇文章中，我们聊到使用 xlrd、xlwt、xlutils 这一组合操作 Excel 的方法
最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel（上）
本篇文章将继续聊另外一种方式，即：openpyxl
不得不说，openpyxl 更强大！
它支持 xlsx 格式的表格文件，并且支持 Numpy、Pandas 等包，可用于绘制图表
2. 准备
首先，我们需要安装依赖包
# 安装依赖包
pip3 install openpyxl
3. 读取数据
使用 openpyxl 中的 load_workbook(filepath) 加载本地一个 Excel 文件，返回结果是一个工作簿对象
import openpyxl
# 加载本地的Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
利用工作簿对象，可以获取所有的 Sheet 名称及 Sheet 列表
def get_all_sheet_names(wb):
"""
获取所有sheet的名称
:param wb:
:return:
"""
# sheet名称列表
sheet_names = wb.sheetnames
return sheet_names
def get_all_sheet(wb):
"""
获取所有的sheet
:param wb:
:return:
"""
# sheet名称列表
sheet_names = get_all_sheet_names(wb)
# 所有sheet
sheets = []
for sheet_name in sheet_names:
sheet = wb[sheet_name]
sheets.append(sheet)
return sheets
工作簿对象提供了 active 属性，用于快速获取当前选择的 Sheet
def get_current_sheet(wb):
"""
获取当前选择的sheet，默认是最后一个sheet
:param wb:
:return:
"""
# 当前选中的sheet
current_sheet = wb.active
return current_sheet
另外，也可以通过 Sheet 名称去获取某一个特定的 Sheet 对象
def get_sheet_by_name(wb, sheet_name):
"""
通过sheetname去查找某一个sheet
:param wb:
:param sheet_name:
:return:
"""
sheet_names = get_all_sheet_names(wb)
if sheet_name in sheet_names:
result = wb[sheet_name]
else:
result = None
return result
使用 sheet.max_row 和 sheet.max_column 可以获取当前 Sheet 中的数据行数和列数
def get_row_and_column_num(sheet):
"""
获取sheet的行数和列数
:param sheet:
:return:
"""
# 行数
row_count = sheet.max_row
# 列数
column_count = sheet.max_column
return row_count, column_count
# 行数和列数
row_count, column_count = get_row_and_column_num(sheet)
print('行数和列数分别为：', row_count, column_count)
openpyxl 提供 2 种方式来定位一个单元格，分别是：
-
数字索引，从 1 开始
数字索引：行数字索引、列数字索引
比如：row_index=1,column_index=1
-
行和列组成的字符串索引
字符串索引：列由字母组成 + 行索引
比如：A1 对应第一行、第一列的单元格
并且，openpyxl.utils 提供了方法，便于 列索引 在两者之间进行转换
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
def column_num_to_str(num):
"""
Excel索引列从数字转为字母
:param num:
:return:
"""
return get_column_letter(num)
def column_str_to_num(str):
"""
Excel索引列，从字母转为数字
:param str:
:return:
"""
return column_index_from_string(str)
单元格的获取，同样可以通过上面 2 种索引方式来获取
def get_cell(sheet, row_index, column_index):
"""
获取单元格
:param sheet:
:param row_index:
:param column_index:
:return:
"""
# openpyxl索引都是从1开始计数，这与xlrd有所不同
# 获取某一个单元格（二选一）
# 比如：获取A1单元格的数据，即第一个行、第一列的数据
# cell_one = sheet['A1']
cell_one = sheet.cell(row=row_index, column=column_index)
return cell_one
在日常处理 Excel 数据过程中，可能需要判断单元格数据类型，而 openpyxl 并没有提供现成的方法
这里，我们可以通过单元格对象的 value 属性拿到值，接着使用 isinstance 方法判断数据类型
def get_cell_value_and_type(cell):
"""
获取某一个cell的内容及数据类型
:param cell:
:return:
"""
# 单元格的值
cell_value = cell.value
# 单元格的类型
cell_type = get_cell_value_type(cell_value)
return cell_value, cell_type
def get_cell_value_type(cell_value):
"""
获取数据类型
:param cell_value:
:return:
"""
# 其中
# 0：空
# 1：数字
# 2：字符串
# 3：日期
# 4：其他
if not cell_value:
cell_type = 0
elif isinstance(cell_value, int) or isinstance(cell_value, float):
cell_type = 1
elif isinstance(cell_value, str):
cell_type = 2
elif isinstance(cell_value, datetime.datetime):
cell_type = 3
else:
cell_type = 4
return cell_type
单独获取某一行[列]的数据，可以使用下面的方式：
def get_row_cells_by_index(sheet, row_index):
"""
通过行索引，获取某一行的单元格
:param row_index:
:return:
"""
# 注意：第一列从1开始
row_cells = sheet[row_index]
return row_cells
def get_column_cells_by_index(sheet, column_index):
"""
通过列索引，获取某一列的单元格
"""
# 数字转为字母
column_index_str = column_num_to_str(column_index)
# 获取某一列的数据
column_cells = sheet[column_index_str]
return column_cells
需要注意的是，获取某一行的数据需要传入数字索引；而对于列数据的获取，必须传入字符串索引
和 Python 列表范围取值类似，openpyxl 同样支持使用 : 符号拿到某个范围内的数据行[列]
def get_rows_by_range(sheet, row_index_start, row_index_end):
"""
通过范围去选择行范围
比如：选择第2行到第4行的所有数据，返回值为元组
:param sheet:
:param row_index_start:
:param row_index_end:
:return:
"""
rows_range = sheet[row_index_start:row_index_end]
return rows_range
def get_columns_by_range(sheet, column_index_start, column_index_end):
"""
通过范围去选择列范围
比如：选择第2列到第4列的所有数据，返回值为元组
:param sheet:
:param column_index_start:
:param column_index_end:
:return:
"""
columns_range = sheet[column_num_to_str(column_index_start):column_num_to_str(column_index_end)]
return columns_range
4. 写入数据
要写入数据到 Excel 表格
首先，使用 openpyxl.Workbook() 创建一个 Excel 工作簿对象
接着，使用工作簿对象的 create_sheet() 新建一个 Sheet
# 创建一个Excel工作簿
# 注意：每次新建一个Excel文件，都会默认生成一个名称为【Sheet】的工作表Sheet
wb = openpyxl.Workbook()
# 创建一个新的sheet，默认被插到尾部
# new_sheet = wb.create_sheet('新的Sheet')
# 也可以通过第二个参数：index来指定插入的位置
# 比如：插入到开头
new_sheet = wb.create_sheet('新的Sheet', 0)
默认创建的 Sheet 被插入到最后一个位置，第 2 个参数可以指定 Sheet 插入的位置
Sheet 标签的背景色同样支持修改，使用 sheet_properties.tabColor 指定 RGB 颜色值
比如，要设置某一个 Sheet 的背景色为红色，只需要先查询到对应的 Sheet，然后指定颜色值为 FF0000 即可
def set_sheet_bg_color(sheet, rgb_value):
"""
设置Sheet标签的颜色
:param rgb_value:
:return:
"""
# 设置Sheet底部按钮的颜色（RRGGBB）
sheet.sheet_properties.tabColor = rgb_value
# 设置Sheet的背景色(红色)
set_sheet_bg_color(new_sheet, 'FF0000')
openpyxl 支持行列数字索引、字符串索引以这 2 种方式写入数据到单元格中
def write_value_to_cell_with_num(sheet, row_index, column_index, value):
"""
按行索引、列索引写入数据
:param shell:
:param row_index: 行索引
:param column_index: 列索引
:param value:
:return:
"""
# 二选一
sheet.cell(row=row_index, column=column_index, value=value)
# shell.cell(row=row_index, column=column_index).value = value
def write_value_to_cell_with_index_str(sheet, index_str, value):
"""
按字母位置，写入数据到对应单元格
:param shell:
:param index_str: 字母对应的单元格位置
:param value:
:return:
"""
sheet[index_str] = value
在单元格中插入图片也很简单，openpyxl 提供的 add_image() 方法
参数有 2 个，分别是：图片对象、单元格字符串索引
为了便于使用，我们可以将列索引进行转换，然后封装成两个插入图片的方法
from openpyxl.drawing.image import Image
def insert_img_to_cell_with_num(sheet, image_path, row_index, column_index):
"""
往单元格中插入图片
:param sheet:
:param image_path:
:param row_index:
:param column_index:
:return:
"""
# 通过行索引、列索引，获取到字母索引
index_str = column_num_to_str(column_index) + str(row_index)
insert_img_to_cell_with_str(sheet, image_path, index_str)
def insert_img_to_cell_with_str(sheet, image_path, index_str):
"""
往单元格中插入图片
:param sheet:
:param image_path:
:param index_str:
:return:
"""
sheet.add_image((image_path), index_str)
最后，调用工作簿对象的 save() 方法，将数据真实写入到 Excel 文件中
# 注意：必须要写入，才能真实的保存到文件中
wb.template = False
wb.save('new.xlsx')
5. 修改数据
修改数据包含：单元格数据的修改、单元格样式的修改
对于单元格数据的修改，只需要先读取工作簿对象，查询到要操作的 Sheet 对象，然后调用上面的方法修改单元格数据，最后调用 save() 函数保存覆盖即可
def modify_excel(self, file_path):
"""
修改本地Excel文件中数据
:param file_path:
:return:
"""
# 读取本地Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
# 读取某一个sheet
sheet = wb['第一个Sheet']
print(sheet)
# 直接修改某一个单元格的数据
write_value_to_cell_with_num(sheet, 1, 1, '姓名1')
# 保存并覆盖
wb.save(file_path)
单元格样式包含：字体样式、单元格背景样式、边框样式、对齐方式等
以常见的字体样式、对齐方式为例
首先，使用 openpyxl 中的 Font 类创建一个对象，指定字体名称、字体大小、是否加粗、是否斜体、颜色、下划线等
from openpyxl.styles import Font
# 字体格式
# 指定字体类型、大小、是否加粗、颜色等
font0 = Font(name='Calibri',
size=20,
bold=False,
italic=False,
vertAlign=None,
underline='none',
strike=False,
color='FF00FF00')
接着，构建一个 Alignment 对象，指定单元格的对齐方式
from openpyxl.styles import Font,Alignment
# 单元格对齐方式
alignment0 = Alignment(horizontal='center',
vertical='bottom',
text_rotation=0,
wrap_text=False,
shrink_to_fit=False,
indent=0)
最后，使用单元格对象的 font/alignment 属性，将字体样式和对齐方式设置进去即可
# 设置属性样式（字体、对齐方式）
sheet['A1'].font = font0
sheet['A1'].alignment = alignment0
6. 进阶用法
接下来，聊聊几个常用的进阶用法
1、获取可见及隐藏的 Sheet
通过判断 Sheet 对象的 sheet_state 属性值，可以判断当前 Sheet 是显示还是隐藏
当值为 visible 时，代表 Sheet 是显示的
当值是 hidden 时，代表这个 Sheet 被隐藏了
def get_all_visiable_sheets(wb):
"""
获取工作簿中所有可见的sheet
:param wb:
:return:
"""
return [sheet for sheet in get_all_sheet(wb) if sheet.sheet_state == 'visible']
def get_all_hidden_sheets(wb):
"""
获取工作簿中所有隐藏的sheet
:param wb:
:return:
"""
return [sheet for sheet in get_all_sheet(wb) if sheet.sheet_state == 'hidden']
2、获取隐藏/显示的行索引列表、列索引列表
受限于篇幅，这里以获取所有显示/隐藏的行索引列表为例
遍历 Sheet 对象的 row_dimensions 属性值，通过判断行属性的 hidden 值，判断当前行是否隐藏或显示
def get_all_rows_index(sheet, hidden_or_visiable):
"""
获取所有隐藏/显示的行
:param hidden_or_visiable: True:隐藏；False：显示
:param sheet:
:return:
"""
# 遍历行
# 隐藏的索引
hidden_indexs = []
# 所有隐藏的行索引
for row_index, rowDimension in sheet.row_dimensions.items():
if rowDimension.hidden:
hidden_indexs.append(row_index)
# 所有显示的行索引
visiable_indexs = [index + 1 for index in range(get_row_and_column_num(sheet)[0]) if index + 1 not in hidden_indexs]
# 隐藏或者显示的行索引列表
return hidden_indexs if hidden_or_visiable else visiable_indexs
3、获取单元格字体颜色及单元格背景颜色
单元格对象的 font.color.rgb、fill.fgColor.rgb 属性值分别代表字体颜色值、单元格背景颜色
def get_cell_font_color(sheet, row_index, column_index):
"""
获取单元格字体的颜色
:param sheet:
:param row_index:行索引
:param column_index:列索引
:return:
"""
cell_color = sheet.cell(row_index, column_index).font.color
if cell_color:
return sheet.cell(row_index, column_index).font.color.rgb
else:
# 颜色不存在，可能单元格没有数据
return None
def get_cell_bg_color(sheet, row_index, column_index):
"""
获取单元格背景的颜色
:param sheet:
:param row_index:行索引
:param column_index:列索引
:return:
"""
return sheet.cell(row_index, column_index).fill.fgColor.rgb
7. 最后
可以发现，openpyxl 相比 xlrd/xlwt，提供了大量实用的 API，功能更强大，并且完美支持 xlsx！
受限于篇幅，文中只展示了部分功能和代码，更加复杂的功能，比如：单元格合并、单元格完整样式操作，我已经封装成方法上传到后台
要获取全部源码，关注公众号「 AirPython 」，后台回复「 excel 」即可获得全部源码
如果你觉得文章还不错，请大家 点赞、分享、留言下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力！
推荐阅读
