摘要：
从事推荐系统已经快一年了，遇到过很多的茫然不知所措，也踩过不少坑，索性把所有推荐的资料都汇总一下，希望给新人以指引，或者给老司机作为归纳总结 如果电子书链接失效，可以私信我 算法基础 博客整理 业界参考 推荐文章 书籍推荐 算法基础 对于推荐系统是需要一些数学和机器学习的基本功的，假设你从来没有接触 阅读全文
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spark 模型选择与超参调优 机器学习可以简单的归纳为 通过数据训练 的过程，因此定义完训练模型之后，就需要考虑如何选择最终我们认为最优的模型。 如何选择最优的模型，就是本篇的主要内容： 模型验证的方法 超参数的选择 评估函数的选择 模型验证的方法 在《统计学习方法》这本书中，曾经讲过模型验证的方 阅读全文
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经过几天闲暇时间的学习，终于又理解的深入了一些，关于Spark Client如何提交作业也更清晰了点。 在整体的流程图上是这样的： 大体的思路就是应用程序通过SparkSubmit提交程序后，自动在当前的JVM中启动Driver，然后与Master通信创建Excutor执行相应的任务。 自己整理了下 阅读全文
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今天抽空回顾了一下Spark相关的源码，本来想要了解一下Block的管理机制，但是看着看着就回到了SparkContext的创建与使用。正好之前没有正式的整理过这部分的内容，这次就顺带着回顾一下。 更多内容参考： "我的大数据之路" Spark作为目前最流行的大数据计算框架，已经发展了几个年头了。版 阅读全文
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这本小说，从案件剧情上来说，简单的不要不要的，可是背后的故事确是一波三折，把读者骗的来回转。 小说整体采用了一种叫做POV, point of view 视点人物写作手法。之前看过辛夷坞的小说，是那种每个人都描述同一件事情，读者从不同人物角度的来挖掘事件的真相。本书则是站在每个人不同的视角讲述故事， 阅读全文
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公司是采用微服务来做模块化的，各个模块之间采用dubbo通信。好处就不用提了，省略了之前模块间复杂的http访问。不过也遇到一些问题： PS: "Github的代码示例" 测试需要配合写消费者的代码 对于开发来说，倒是挺省劲。但是对于测试来说就有点麻烦了, 每次还要去写dubbo的消费程序，而且每次 阅读全文
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任务的监控和使用 有几种方式监控spark应用：Web UI，指标和外部方法 Web接口 每个SparkContext都会启动一个web UI，默认是4040端口，用来展示一些信息： 1. 一系列调度的stage和task 2. RDD大小和内存的使用概况 3. 环境变量信息 4. excutors 阅读全文
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最近在spark streaming本地调试的时候，引入了一些资源文件，打包的时候需要给排除掉。所以就考虑使用maven的方式 详细参考官方文档：https://maven.apache.org/plugins/maven jar plugin/examples/include exclude.ht 阅读全文
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spark2.2在使用的时候使用的是SparkSession，这个SparkSession创建的时候很明显的使用了创建者模式。通过观察源代码，简单的模拟了下，可以当作以后编码风格的参考： 官方使用 自己写的小例子，模拟一下： 很好的风格！ 可以得到输出: 阅读全文
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词语相似性比较，最容易想到的就是编辑距离，也叫做Levenshtein Distance算法。在Python中是有现成的模块可以帮助做这个的，不过代码也很简单，我这边就用scala实现了一版。 编辑距离 编辑距离是指一个字符串改编成另一个字符串的最短距离，它描述了两个字符串的相近程度。比如: 因此所 阅读全文