09 2018 档案
摘要：从9月23日开始整理思维导图，前前后后半个月左右，收获确实比第一次阅读要多一些，以后会尽量按这种方式阅读，提高效率。 第一章 问题建模 第二章 特征工程 第三章 常用模型 第四章 模型融合 第五章 用户画像 第六章 POI实体链接 第七章 评论挖掘 第八章 O2O场景下的查询理解和用户引导 第九章
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摘要：中文检测的数据集，目前最火的应该是清华的CTW，https://ctwdataset.github.io/ 但是它的数据集只存储在微云和google driver，微云空间受限不能完全保存，所以下载的时候很蛋疼。我这边就挑了一个相对较小的数据集——MSRA TD5000，这个数据集支持中英文的倾斜文
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摘要：本节课主要讲述了cs231n课程的背景和计算机视觉的历史，也主要介绍了目前很重要的一个计算机视觉数据集——IMAGENET。 更多内容参考 "我的AI学习之路" 课程简介 这门课程是由stanford大学计算机视觉李飞飞以及她的学生制作的，也叫做CS231n，是偏专业性的深度学习+计算机视觉课程。
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摘要：饿汉式 提前new出来实例了，并不是在第一次调用get方法时才实例化，没有进行延迟加载 懒汉式——非线程安全版本 多线程环境下无法保证单例效果，会多次执行 instance=new Singleton()，需要考虑到多线程 懒汉式——同步代码块版 性能不高，同步范围太大，在实例化instacne后，
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