2018年7月23日
吴恩达机器学习笔记 —— 11 应用机器学习的建议
摘要： 本篇讲述了在机器学习应用时，如何进行下一步的优化。如训练样本的切分验证？基于交叉验证的参数与特征选择？在训练集与验证集上的学习曲率变化？在高偏差或者高方差时如何进行下一步的优化，增加训练样本是否有效？ 更多内容参考 "机器学习&深度学习" 如果已经创建好了一个机器学习的模型，当我们训练之后发现还存在 阅读全文
posted @ 2018-07-23 20:45 xingoo 阅读(743) 评论(0) 推荐(0) 编辑