2018年7月11日
Spark MLlib 之 大规模数据集的相似度计算原理探索
摘要： 无论是ICF基于物品的协同过滤、UCF基于用户的协同过滤、基于内容的推荐，最基本的环节都是计算相似度。如果样本特征维度很高或者的维度很大，都会导致无法直接计算。设想一下100w 100w的二维矩阵，计算相似度怎么算？ 更多内容参考—— "我的大数据学习之路——xingoo" 在spark中RowMa 阅读全文
posted @ 2018-07-11 21:54 xingoo 阅读(3989) 评论(1) 推荐(0) 编辑