《美团机器学习实践》—— 读后总结

从9月23日开始整理思维导图，前前后后半个月左右，收获确实比第一次阅读要多一些，以后会尽量按这种方式阅读，提高效率。

第一章 问题建模

第二章 特征工程

第三章 常用模型

第四章 模型融合

第五章 用户画像

第六章 POI实体链接

第七章 评论挖掘

第八章 O2O场景下的查询理解和用户引导

第九章 O2O场景下排序的特点

第十章 推荐在O2O场景中的应用

第十一章 O2O场景下的广告营销

第十二章 用户偏好和损失建模

第十三章 深度学习概述

第十四章 深度学习在文本领域中的应用

第十五章 深度学习在计算机视觉中的应用

第十六章 大规模机器学习

第十七章 特征工程和实验平台