随笔分类 - 数学理论
摘要:评测指标是衡量推荐系统优劣的数据支持,目前应用广泛的有: 点击率、转化率、精准率、召回率、F1值、覆盖率、多样性 等等。不同的指标衡量的标准和目的是不一样的...今天就来介绍一下覆盖率和多样性是如何计算和应用的。 更多推荐系统资源,请参考—— "《推荐系统那点事儿》" 覆盖率 如何评价推荐系统的优劣
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摘要:极大似然估计是概率论中一个很常用的估计方法,在机器学习中的逻辑回归中就是基于它计算的损失函数,因此还是很有必要复习一下它的相关概念的。 背景 先来看看几个小例子: 猎人师傅和徒弟一同去打猎,遇到一只兔子,师傅和徒弟同时放枪,兔子被击中一枪,那么是师傅打中的,还是徒弟打中的? 一个袋子中总共有黑白两种
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摘要:从事推荐系统已经快一年了,遇到过很多的茫然不知所措,也踩过不少坑,索性把所有推荐的资料都汇总一下,希望给新人以指引,或者给老司机作为归纳总结 如果电子书链接失效,可以私信我 算法基础 博客整理 业界参考 推荐文章 书籍推荐 算法基础 对于推荐系统是需要一些数学和机器学习的基本功的,假设你从来没有接触
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