随笔分类 - Hbase
摘要：HBase是以Region为最小的存储和负载单元（这里可不是HDFS的存储单元），因此Region的负载管理，关系到了数据读写的性能。先抛开Region如何切分不说，看看Region是如何分配到各个RegionServer的吧。 更多内容参考—— "我的大数据学习之路" Region在HBase中的
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摘要：Spark是目前最流行的分布式计算框架，而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎，基于Spark做离线或者实时计算，数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介，供客户端使用。 因此Spark如何向HBase中写数据就成为很
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摘要：今天做了一个跨地区机房的压测小程序，主要的思路就是基于事先准备好的rowkey文件，利用多线程模拟并发的rowkey查询，可以实现并发数的自由控制。主要是整个流程下来，遇到了点打包的坑，所以特意记录下。 编写代码 rowkey文件的准备就不说了。首先是HbaseClient的查询接口，由于创建连接的
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摘要：Hbase是基于HDFS的NOsql数据库，它很多地方跟数据库差不多，也有很多不同的地方。这里就不一一列举了,不过Hbase有个版本控制的特性，这个特性在很多场景下都会发挥很大的作用。本篇就介绍下基于 和`Java API`的Hbase多版本的读写。 为了更好的理解多版本，我们可以把普通的数据存储理
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摘要：status 查看系统状态 version 查看版本号 table_help 查看提示信息 表的管理 create 创建表 list 查看表 describe 表的描述 disable 表的禁用 drop 表的删除 exsits 判断是否存在 数据操作 put 增加和修改数据 向指定的列族中插入数据
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