摘要：
一、数组的概念 数组是若干个相同类型的变量在内存中有序存储的集合。 数组用于存储一组数据 数组里面存储的数据类型必须是相同的 数组在内存中会开辟一块连续的空间 int [a] 定义了一个整型的数组 a ，a 是数组的名字，数组中有 10 个元素，每个元素的类型都是 int 类型，而且在内存中连续存储 阅读全文
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本文在 PyTorch 框架下搭建了 AlexNet ，并在 CIFAR10 上完成了图片分类。同时，更正了一些原论文中的小错误（如：输入图像尺寸）。由于 CIFAR10 没有验证集，本文将训练集的 10% 当作验证集。 阅读全文
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SubsetRandomSampler 是 PyTorch 中的一个采样器（sampler）。在训练神经网络时，通常我们会从整个数据集中随机采样一个小批次的数据进行训练。SubsetRandomSampler 允许你从数据集的给定索引子集中采样数据。 具体来说，你可以为 SubsetRandomSa 阅读全文
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train_loader, valid_loader = get_train_valid_loader(data_dir = './data', batch_size = 64, augment = True, # 仅对训练集增强 random_seed = 1) for i, images, la 阅读全文
摘要：
独热编码（One-Hot Encoding）是一种将分类数据转换为可以用于机器学习模型的数值向量的方法。在独热编码中，每个类别都转换为一个二元向量，其中只有一个元素是1，其他所有元素都是0。这个1的位置指示了原始类别。 例如，假设我们有一个分类属性“颜色”，它有三个可能的值：红色、绿色和蓝色。在使用 阅读全文
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一、概念解释 在PyTorch中，labels变量通常是一个二维张量（Tensor），其中每一行代表一个样本的标签，每一列代表不同的类别或属性。labels.size()方法返回一个元组，表示张量的尺寸。对于标签张量，通常有两个维度：批处理大小（batch size）和类别数量（number of 阅读全文
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1.打开粉丝页，F12打开开发者工具，点击Console（控制台）， （或者点击右上角，下拉菜单中—更多工具—开发人员工具—控制台） 2.清空控制台，粘贴下面的代码，回车键电脑就自动删除粉丝了，虽然慢，实测1秒多删除一个。 var count=0;a=function(){$(".be-dropdo 阅读全文
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在PyTorch中，即使使用了optimizer.zero_grad()来清零梯度，优化器仍然能够利用 momentum 来更新参数。这是因为optimizer.zero_grad()只是将模型的参数梯度设置为0，而优化器内部会维护一个额外的状态，用于存储每个参数的前一个梯度（即动量）。这个状态在每 阅读全文