摘要：
1. 主控模块 主控用的是ESP32-S。在立创商城搜索它，找到ESP32-S，复制编号。 回到嘉立创EDA，用编号搜原件。 把原件放置在原理图中。 按照之前的外设接口说明接线。 注意，给引脚命名的时候，要单击鼠标右键，点击属性，在名称处编辑。 打开这个芯片的数据手册，找到外围设计原理图。 参考原理 阅读全文
摘要：
1. 硬件基础知识 1.1 原理图设计、PCB设计、PCB（电路板）、PCBA（电路板+元器件）分别长什么样？ 1.2 高低电平 一般可以理解为输出电压=VCC就是高电平，输出电压=GND（一般是0V）就是低电平，分别用1和0来表示，这个是理想值。 但实际上它也有一个范围，比如你的单片机供电压（VC 阅读全文
摘要：
项目来源：B站小智学长 1. 需求分析 看时间：可联网同步时间；有屏幕 看天气：可联网同步天气；有屏幕 记单词：可联网同步单词；有屏幕 番茄工作时钟：可以手机设置工作、休息时间；有屏幕 获取B站粉丝数： 看室内温湿度：有温湿度传感器；有屏幕 可放入口袋：1-2寸屏幕；带电池；带外壳；带TP或按键输入 阅读全文
摘要：
问题描述： 在Windows系统中，pip install triton时会报错： ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement triton (from versions: none) ERROR: No matchi 阅读全文
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本文首先在D盘创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中安装了PyTorch，最后配置了pycharm的解释器。 阅读全文
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在使用Qt 6.6.0时，printf()中出现中文时，输出可能会出现乱码，本文解决了这一问题。 阅读全文
摘要： 
为了解决目前方法的 2 个问题：1. 将多级特征融合和边界引导视为两个独立的任务，导致了次优解。2. 无法准确地聚合长程上下文线索。提出了 2 个模块 1 个损失函数：边界指导多级特征融合模块、基于通道相关性的空间语义上下文聚合模块、基于几何相似性的边界损失函数。数据集： ISPRS Vaihingen 和高分二号。 阅读全文
为了解决目前方法的 2 个问题：1. 将多级特征融合和边界引导视为两个独立的任务，导致了次优解。2. 无法准确地聚合长程上下文线索。提出了 2 个模块 1 个损失函数：边界指导多级特征融合模块、基于通道相关性的空间语义上下文聚合模块、基于几何相似性的边界损失函数。数据集： ISPRS Vaihingen 和高分二号。 阅读全文
摘要： 
本文介绍了注意力机制的本质。从一个简单的引例开始，首先介绍了一维情况的注意力机制。进一步地，推广到多维情况的注意力机制。最后，介绍了自注意力机制。本文举的例子简单易懂，公式推导清晰明了。 阅读全文
本文介绍了注意力机制的本质。从一个简单的引例开始，首先介绍了一维情况的注意力机制。进一步地，推广到多维情况的注意力机制。最后，介绍了自注意力机制。本文举的例子简单易懂，公式推导清晰明了。 阅读全文
摘要：
本文在 PyTorch 框架下搭建了 AlexNet ，并在 CIFAR10 上完成了图片分类。同时，更正了一些原论文中的小错误（如：输入图像尺寸）。由于 CIFAR10 没有验证集，本文将训练集的 10% 当作验证集。 阅读全文
摘要：
本文介绍了如何从0开始构建 LeNet5 去识别手写数字（在MNIST数据集上）。代码包括三大部分：网络结构部分、训练部分、测试部分。在编LeNet5部分代码之前，本文详细地梳理了LeNet5的结构，对于初学者十分友好。训练和测试部分也都有详细的代码说明。 阅读全文