JAVA记录-redis缓存机制介绍(三)
Redis 事务
Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:
- 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- 事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:
- 开始事务。
- 命令入队。
- 执行事务。
实例
以下是一个事务的例子, 它先以 MULTI 开始一个事务, 然后将多个命令入队到事务中, 最后由 EXEC 命令触发事务, 一并执行事务中的所有命令:
redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> GET book-name
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) "Mastering C++ in 21 days"
3) (integer) 3
4) 1) "Mastering Series"
2) "C++"
3) "Programming"
Redis 事务命令
下表列出了 redis 事务的相关命令:
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | DISCARD 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。 |
2 | EXEC 执行所有事务块内的命令。 |
3 | MULTI 标记一个事务块的开始。 |
4 | UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。 |
5 | WATCH key [key ...] 监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。 |
Redis 脚本
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Reids 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
语法
Eval 命令的基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
实例
以下实例演示了 redis 脚本工作过程:
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"
Redis 脚本命令
下表列出了 redis 脚本常用命令:
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 执行 Lua 脚本。 |
2 | EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...] 执行 Lua 脚本。 |
3 | SCRIPT EXISTS script [script ...] 查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。 |
4 | SCRIPT FLUSH 从脚本缓存中移除所有脚本。 |
5 | SCRIPT KILL 杀死当前正在运行的 Lua 脚本。 |
6 | SCRIPT LOAD script 将脚本 script 添加到脚本缓存中,但并不立即执行这个脚本。 |
Redis 连接
Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。
实例
以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务,并检测服务是否在运行:
redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
Redis 连接命令
下表列出了 redis 连接的基本命令:
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | AUTH password 验证密码是否正确 |
2 | ECHO message 打印字符串 |
3 | PING 查看服务是否运行 |
4 | QUIT 关闭当前连接 |
5 | SELECT index 切换到指定的数据库 |
Redis 服务器
Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。
实例
以下实例演示了如何获取 redis 服务器的统计信息:
redis 127.0.0.1:6379> INFO
# Server
redis_version:2.8.13
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:c2238b38b1edb0e2
redis_mode:standalone
os:Linux 3.5.0-48-generic x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.2
process_id:3856
run_id:0e61abd297771de3fe812a3c21027732ac9f41fe
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:11554
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:16651447
config_file:
# Clients
connected_clients:1
client-longest_output_list:0
client-biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:589016
used_memory_human:575.21K
used_memory_rss:2461696
used_memory_peak:667312
used_memory_peak_human:651.67K
used_memory_lua:33792
mem_fragmentation_ratio:4.18
mem_allocator:jemalloc-3.6.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:3
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1409158561
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:24
total_commands_processed:294
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:41
keyspace_misses:82
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:264
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:10.49
used_cpu_user:4.96
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.01
# Keyspace
db0:keys=94,