Hive记录-impala常用命令

1.impala是什么

Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。

2.impala优点
Impala不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量的I/O开销。
省掉了MapReduce作业启动的开销。MapReduce启动task的速度很慢（默认每个心跳间隔是3秒钟），Impala直接通过相应的服务进程来进行作业调度，速度快了很多。
Impala完全抛弃了MapReduce这个不太适合做SQL查询的范式，而是像Dremel一样借鉴了MPP并行数据库的思想另起炉灶，因此可做更多的查询优化，从而省掉不必要的shuffle、sort等开销。
通过使用LLVM来统一编译运行时代码，避免了为支持通用编译而带来的不必要开销。
用C++实现，做了很多有针对性的硬件优化，例如使用SSE指令。
使用了支持Data locality的I/O调度机制，尽可能地将数据和计算分配在同一台机器上进行，减少了网络开销。

3.impala shell常用命令

1）impala-shell -h帮助

2）connect 192.168.66.66 连接服务器

3）show tables查看表

4）create database test;

5）其他SQL与hive类似；

6）支持shell操作

7）Impala使用SQL作为其查询语言,为了保护用户在技能开发和查询设计方面的投资,Impala提供了与Hive查询语言（HiveQL）的高度兼容性：

a.因为Impala使用与Hive相同的元数据存储来记录有关表结构和属性的信息，Impala可以访问通过本机Impala CREATE TABLE命令定义的表，或使用Hive数据定义语言（DDL）创建的表。
b.Impala支持类似于HiveQL的DML组件的数据操作（DML）语句。
c.Impala提供了许多内置函数，其名称和参数类型与其HiveQL等同。
8）Impala支持大多数与HiveQL相同的语句和子句，包括但不限于FROM子句中的:
JOIN，AGGREGATE，DISTINCT，UNION ALL，ORDER BY，LIMIT和（不相关）子查询
 备注：Impala也支持INSERT INTO和INSERT OVERWRITE
9）Impala支持与Hive数据类型具有相同名称和语义的数据类型：STRING，TINYINT，SMALLINT，INT，BIGINT，FLOAT，DOUBLE，BOOLEAN，STRING，TIMESTAMP

详细请参考https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html