Flask框架

简介

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。

“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。

默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用

wsgiref

最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。

如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。

正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口协议来实现这样的服务器软件，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。而wsgiref模块就是python基于wsgi协议开发的服务模块

from wsgiref.simple_server import make_server

def mya(environ, start_response):
    print(environ)
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    if environ.get('PATH_INFO') == '/index':
        with open('index.html','rb') as f:
            data=f.read()

    elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':
        with open('login.html', 'rb') as f:
            data = f.read()
    else:
        data=b'<h1>Hello, web!</h1>'
    return [data]

if __name__ == '__main__':
    myserver = make_server('', 8011, mya)
    print('监听8010')
    myserver.serve_forever()

wsgiref简单应用

安装：

pip3 install flask

werkzeug简介：

Werkzeug是一个WSGI工具包，他可以作为一个Web框架的底层库。这里稍微说一下， werkzeug 不是一个web服务器，也不是一个web框架，而是一个工具包，官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，它可以作为一个 Web 框架的底层库，因为它封装好了很多 Web 框架的东西，例如 Request，Response 等等

flask快速使用

from flask import Flask
# 实例化产生一个Flask对象
app = Flask(__name__)
# 将 '/'和视图函数hello_workd的对应关系添加到路由中
@app.route('/') # 1. v=app.route('/') 2. v(hello_world)
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run() # 最终调用了run_simple()

四剑客

1直接返回一个字符串 return '字符串'

from flask import Flask
app=Flask(__name__)

@app.route('/')
def  index():

   #1直接返回字符串
    return  "ok1"
if __name__ == '__main__':
    app.run()

返回字符串

2.返回一个html页面 return render_template('html页面')，还可以传值，不像django是字典或者locals全部传值，flask是关键字传值。

# 后端
from flask import Flask,render_template
app=Flask(__name__)

@app.route('/')
def  index():
    #返回html
    name_dict={"name":"jason-gdx"}
   # 返回html页面，并携带参数时参数格式要为：k=v
    return render_template("index.html",name="jason-gdx",name_dict=name_dict)

3.重定向 return redirct('路由‘)

from flask import Flask，redirect

app=Flask(__name__)

@app.route('/')
def  index():
    # 跳转页面
    return redirect("/login")

4.返回一个json字符串 return jsonify(数据)

from flask import Flask,jsonify
app=Flask(__name__)


@app.route('/')
def  index():

    #返回json数据
    name_dict = [{'name': "jason-gdx"},{'name': "tank-sb"}]
    return  jsonify(name_dict)

返回json数据

详解DEBUG模式和四种配置使用方式

https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11643999.html

DEBUG2个作用

1.flask代码中如果出现了异常，我们在浏览器中不会提示具体的错误信息，开启debug模式后会把具体的错误信息发送到浏览器上。

2.flask代码如果被修改了，必须要重启项目修改的代码才会有效，开启debug模式后我们修改了代码只要ctrl+s我们的flask项目就会自动重新加载，不需要手动加载整个网站。

开启示例

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    a = [1,2,3,4]
    print(a[4])

    return "hello"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

V开启debug示例之一

种配置使用方式（以debug为例）

from  flask import Flask
app=Flask(__name__)

#配置文件1,这中方式只能配置两种
app.debug=True
app.secret_key="123123"

#第二种，以字典的形式
app.config['DEBUG']=True

#第三种,以文件的形式：app.config.from_pyfile("文件名")
app.config.from_pyfile("settings.py")

#settings.py文件代码
DEBUG = True

#第四种以类的形式(推荐)：app.config.from_object('类的路径')
app.config.from_object('settings.DevelopmentConfig')

#settings.py文件中类
class DevelopmentConfig(Config):
    DEBUG = True

路由系统

典型写法

@app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'],endpoint='detail')

默认转换器

DEFAULT_CONVERTERS = {
    'default':          UnicodeConverter,
    'string':           UnicodeConverter,
    'any':              AnyConverter,
    'path':             PathConverter,
    'int':              IntegerConverter,
    'float':            FloatConverter,
    'uuid':             UUIDConverter,
}

路由系统本质

1. decorator = app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='n1')
    def route(self, rule, **options):
        # app对象
        # rule= /
        # options = {methods=['GET','POST'],endpoint='n1'}
        def decorator(f):
            endpoint = options.pop('endpoint', None)
            self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
            return f
        return decorator
2. @decorator
    decorator(index)
"""
#同理
def login():
    return '登录'
app.add_url_rule('/login', 'n2', login, methods=['GET',"POST"])
#与django路由类似
#django与flask路由：flask路由基于装饰器，本质是基于：add_url_rule
#add_url_rule 源码中，endpoint如果为空，endpoint = _endpoint_from_view_func(view_func)，最终取view_func.__name__（函数名）

CBV源码分析

def auth(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print('before')
        result = func(*args, **kwargs)
        print('after')
        return result

    return inner

class IndexView(views.View):
    methods = ['GET']
    decorators = [auth, ]

    def dispatch_request(self):
        print('Index')
        return 'Index!'

app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index'))  # name=endpoint
#或者，通常用此方式
  class IndexView(views.MethodView):
            methods = ['GET']
            decorators = [auth, ]

            def get(self):
                return 'Index.GET'

            def post(self):
                return 'Index.POST'
        app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index'))

app.add_url_rule参数

@app.route和app.add_url_rule参数:
rule, URL规则
view_func, 视图函数名称
defaults = None, 默认值, 当URL中无参数，函数需要参数时，使用defaults = {'k': 'v'}
为函数提供参数
endpoint = None, 名称，用于反向生成URL，即： url_for('名称')
methods = None, 允许的请求方式，如：["GET", "POST"]
#对URL最后的 / 符号是否严格要求
strict_slashes = None
    '''
        @app.route('/index', strict_slashes=False)
        #访问http://www.xx.com/index/ 或http://www.xx.com/index均可
        @app.route('/index', strict_slashes=True)
        #仅访问http://www.xx.com/index
    '''
#重定向到指定地址
redirect_to = None, 
    '''
        @app.route('/index/<int:nid>', redirect_to='/home/<nid>')
    '''

#子域名访问
subdomain = None, 
    '''
    #C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
    127.0.0.1       www.liuqingzheng.com
    127.0.0.1       admin.liuqingzheng.com
    127.0.0.1       buy.liuqingzheng.com
    
    from flask import Flask, views, url_for
    app = Flask(import_name=__name__)
    app.config['SERVER_NAME'] = 'liuqingzheng.com:5000'
    @app.route("/", subdomain="admin")
    def static_index():
        """Flask supports static subdomains
        This is available at static.your-domain.tld"""
        return "static.your-domain.tld"
    #可以传入任意的字符串，如传入的字符串为aa，显示为 aa.liuqingzheng.com
    @app.route("/dynamic", subdomain="<username>")
    def username_index(username):
        """Dynamic subdomains are also supported
        Try going to user1.your-domain.tld/dynamic"""
        return username + ".your-domain.tld"
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
        
    访问：
    http://www.liuqingzheng.com:5000/dynamic
    http://admin.liuqingzheng.com:5000/dynamic
    http://buy.liuqingzheng.com:5000/dynamic

自定义正则

#1 写类，继承BaseConverter
#2 注册：app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
# 3 使用：@app.route('/index/<regex("\d+"):nid>')  正则表达式会当作第二个参数传递到类中
from flask import Flask, views, url_for
from werkzeug.routing import BaseConverter

app = Flask(import_name=__name__)

class RegexConverter(BaseConverter):
    """
    自定义URL匹配正则表达式
    """
    def __init__(self, map, regex):
        super(RegexConverter, self).__init__(map)
        self.regex = regex

    def to_python(self, value):
        """
        路由匹配时，匹配成功后传递给视图函数中参数的值
        """
        return int(value)

    def to_url(self, value):
        """
        使用url_for反向生成URL时，传递的参数经过该方法处理，返回的值用于生成URL中的参数
        """
        val = super(RegexConverter, self).to_url(value)
        return val
# 添加到flask中
app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
@app.route('/index/<regex("\d+"):nid>')
def index(nid):
    print(url_for('index', nid='888'))
    return 'Index'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

模板

详情见https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11715484.html

请求与响应

   from flask import Flask
    from flask import request
    from flask import render_template
    from flask import redirect
    from flask import make_response

    app = Flask(__name__)


    @app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
    def login():

        # 请求相关信息
        # request.method  提交的方法
        # request.args  get请求提及的数据
        # request.form   post请求提交的数据
        # request.values  post和get提交的数据总和
        # request.cookies  客户端所带的cookie
        # request.headers  请求头
        # request.path     不带域名，请求路径
        # request.full_path  不带域名，带参数的请求路径
        # request.script_root  
        # request.url           带域名带参数的请求路径
        # request.base_url      带域名请求路径
        # request.url_root      域名
        # request.host_url      域名
        # request.host          127.0.0.1:500
        # request.files
        # obj = request.files['the_file_name']
        # obj.save('/var/www/uploads/' + secure_filename(f.filename))

        # 响应相关信息
        # return "字符串"
        # return render_template('html模板路径',**{})
        # return redirect('/index.html')
        #return jsonify({'k1':'v1'})

        # response = make_response(render_template('index.html'))
        # response是flask.wrappers.Response类型
        # response.delete_cookie('key')
        # response.set_cookie('key', 'value')
        # response.headers['X-Something'] = 'A value'
        # return response
        return "内容"

    if __name__ == '__main__':
        app.run()

cookie与session

cookie:存放在客户端的键值对
session：存放在客户端的键值对
token:存放在客户端，通过算法来校验

在使用session之前必须现在设置一下密钥

app.secret_key="asdas" #值随便

除请求对象之外，还有一个 session 对象。它允许你在不同请求间存储特定用户的信息。它是在 Cookies 的基础上实现的，并且对 Cookies 进行密钥签名要使用会话，你需要设置一个密钥。 (app.session_interface对象)

设置：session['username'] ＝ 'xxx'
#在django中发什么三件事，1，生成一个随机的字符串 2 往数据库存 3 写入cookie返回浏览器
#在flask中他没有数据库，但session是怎样实现的？
    # 生成一个密钥写入这个cookie,然后下次请求的时候，通过这个cookie解密，然后赋值给session
    #我们通过app.session_interface来查看
  

删除：session.pop('username', None)

app.session_interface中save_session的参数（设置cookie的参数）

key, 键
value='', 值
max_age=None, 超时时间 cookie需要延续的时间（以秒为单位）如果参数是\ None`` ，这个cookie会延续到浏览器关闭为止
expires=None, 超时时间(IE requires expires, so set it if hasn't been already.)
path='/', Cookie生效的路径，/ 表示根路径，特殊的：根路径的cookie可以被任何url的页面访问，浏览器只会把cookie回传给带有该路径的页面，这样可以避免将cookie传给站点中的其他的应用。
domain=None, Cookie生效的域名 你可用这个参数来构造一个跨站cookie。如， domain=".example.com"所构造的cookie对下面这些站点都是可读的：www.example.com 、 www2.example.com 和an.other.sub.domain.example.com 。如果该参数设置为 None ，cookie只能由设置它的站点读取
secure=False, 浏览器将通过HTTPS来回传cookie
httponly=False 只能http协议传输，无法被JavaScript获取（不是绝对，底层抓包可以获取到也可以被覆盖）

session源码的执行流程

-save_seesion
    -响应的时候，把session中的值加密序列化放大到了cookie中，返回到浏览器中
-open_session
    -请求来了，从cookie中取出值，反解，生成session对象，以后再视图函数中直接用sessoin就可以了。

闪现(message)

-设置:flash('aaa')
-取值：get_flashed_message()
-
-假设在a页面操作出错，跳转到b页面，在b页面显示a页面的错误信息

示例：

from flask import Flask,flash,get_flashed_messages,request,redirect

app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdf'


@app.route('/index')
def index():
    # 从某个地方获取设置过的所有值，并清除。
    val = request.args.get('v')
    if val == 'oldboy':
        return 'Hello World!'
    flash('超时错误',category="x1")
    return "ssdsdsdfsd"
    # return redirect('/error')


@app.route('/error')
def error():
    """
    展示错误信息
    :return:
    如果get_flashed_messages(with_category=True)
    """
    data = get_flashed_messages(category_filter=['x1'])
    if data:
        msg = data[0]
    else:
        msg = "..."
    return "错误信息：%s" %(msg,)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

请求扩展

1 before_request

类比django中间件中的process_request，在请求收到之前绑定一个函数做一些事情

#基于它做用户登录认证
@app.before_request
def process_request(*args,**kwargs):
    if request.path == '/login':
        return None
    user = session.get('user_info')
    if user:
        return None
    return redirect('/login')

2 after_request

类比django中间件中的process_response，每一个请求之后绑定一个函数，如果请求没有异常

@app.after_request
def process_response1(response):
    print('process_response1 走了')
    return response

3 before_first_request

第一次请求时,跟浏览器无关

@app.before_first_request
def first():
    pass

4 teardown_request

每一个请求之后绑定一个函数，即使遇到了异常

@app.teardown_request 
def ter(e):
    pass

5 errorhandler

路径不存在时404，服务器内部错误500

@app.errorhandler(404)
def error_404(arg):
    return "404错误了"

6 template_global

标签

@app.template_global()
def sb(a1, a2):
    return a1 + a2
#{{sb(1,2)}}

7 template_filter

过滤器

@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
    return a1 + a2 + a3
#{{ 1|db(2,3)}}

总结：

1 重点掌握before_request和after_request，

2 注意有多个的情况，执行顺序

3 before_request请求拦截后（也就是有return值），response所有都执行

11 中间件（了解）

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello World!'
# 模拟中间件
class Md(object):
    def __init__(self,old_wsgi_app):
        self.old_wsgi_app = old_wsgi_app

    def __call__(self,  environ, start_response):
        print('开始之前')
        ret = self.old_wsgi_app(environ, start_response)
        print('结束之后')
        return ret

if __name__ == '__main__':
    #1我们发现当执行app.run方法的时候，最终执行run_simple，最后执行app(),也就是在执行app.__call__方法 
    #2 在__call__里面，执行的是self.wsgi_app().那我们希望在执行他本身的wsgi之前做点事情。
    #3 所以我们先用Md类中__init__，保存之前的wsgi,然后我们用将app.wsgi转化成Md的对象。
    #4 那执行新的的app.wsgi_app，就是执行Md的__call__方法。
    #把原来的wsgi_app替换为自定义的，
    
    app.wsgi_app = Md(app.wsgi_app)
    app.run()

请求所有的流程

ctx = self.request_context(environ)
        error = None
        try:
            try:
                ctx.push()
                #根据路径去执行视图函数，视图类
                response = self.full_dispatch_request()
            except Exception as e:
                error = e
                response = self.handle_exception(e)
            except:  # noqa: B001
                error = sys.exc_info()[1]
                raise
            return response(environ, start_response)
        finally:
            #不管出不出异常，都会走这里
            if self.should_ignore_error(error):
                error = None
            ctx.auto_pop(error)

补充local()

threading.local

多个线程修改同一个数据，复制多份变量给每个线程用，为每个线程开辟一个空间用于数据存储。

不用threading.local

# 不用local
from threading import Thread
import time
cxw = -1
def task(arg):
    global cxw
    cxw = arg
    # time.sleep(2)
    print(cxw)

for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

threading.local使用

from threading import Thread
from threading import local
import time
from threading import get_ident
# 特殊的对象
cxw = local()
def task(arg):
    # 对象.val = 1/2/3/4/5
    cxw.value = arg
    time.sleep(2)
    print(cxw.value)
for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

通过字典自定义threading.local(函数)

from threading import get_ident,Thread
import time
storage = {}
def set(k,v):
    ident = get_ident()
    if ident in storage:
        storage[ident][k] = v
    else:
        storage[ident] = {k:v}
def get(k):
    ident = get_ident()
    return storage[ident][k]
def task(arg):
    set('val',arg)
    v = get('val')
    print(v)

for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

面向对象版

from threading import get_ident,Thread
import time
class Local(object):
    storage = {}
    def set(self, k, v):
        ident = get_ident()
        if ident in Local.storage:
            Local.storage[ident][k] = v
        else:
            Local.storage[ident] = {k: v}
    def get(self, k):
        ident = get_ident()
        return Local.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
    obj.set('val',arg) 
    v = obj.get('val')
    print(v)
for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

通过setattr和getattr实现

from threading import get_ident,Thread
import time
class Local(object):
    storage = {}
    def __setattr__(self, k, v):
        ident = get_ident()
        if ident in Local.storage:
            Local.storage[ident][k] = v
        else:
            Local.storage[ident] = {k: v}
    def __getattr__(self, k):
        ident = get_ident()
        return Local.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
    obj.val = arg
    print(obj.val)
for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

每个对象都有自己的存储空间（字典）

from threading import get_ident,Thread
import time
class Local(object):
    def __init__(self):
        object.__setattr__(self,'storage',{})
        self.storage={}
    def __setattr__(self, k, v):
        ident = get_ident()
        if ident in self.storage:
            self.storage[ident][k] = v
        else:
            self.storage[ident] = {k: v}
    def __getattr__(self, k):
        ident = get_ident()
        return self.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
    obj.val = arg
    obj.xxx = arg
    print(obj.val)
for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

partial偏函数

#偏函数的第二个部分(可变参数)，按原有函数的参数顺序进行补充，参数将作用在原函数上，最后偏函数返回一个新函数
from functools import partial
def test(a,b,c,d):
    return a+b+c+d

tes=partial(test,1,2)
print(tes(3,4))

请求上下文源码分析

https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11715484.html

蓝图

对程序进行目录结构划分

使用蓝图之中小型系统

目录结构:

-flask_pro
    -flask_test
        -__init__.py
        -static
        -templates
        -views
            -order.py
            -user.py
     -manage.py

__init__.py

from flask import  Flask
app=Flask(__name__)
from flask_test.views import user
from flask_test.views import order
app.register_blueprint(user.us)
app.register_blueprint(order.ord)

manage.py

from flask_test import  app
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=8008)

user.py

from flask import Blueprint
us=Blueprint('user',__name__)

@us.route('/login')
def login():
    return 'login'

order.py

from flask import Blueprint
ord=Blueprint('order',__name__)

@ord.route('/test')
def test():
    return 'order test'

使用蓝图之大型系统

总结：

1 xxx = Blueprint('account', name,url_prefix='/xxx') ：蓝图URL前缀，表示url的前缀，在该蓝图下所有url都加前缀

2 xxx = Blueprint('account', name,url_prefix='/xxx',template_folder='tpls')：给当前蓝图单独使用templates，向上查找，当前找不到，会找总templates

3 蓝图的befort_request，对当前蓝图有效

4 大型项目，可以模拟出类似于django中app

g对象

专门用来存储用户信息的g对象，g的全称的为global

g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的

g对象和session的区别

session对象是可以跨request的，只要session还未失效，不同的request的请求会获取到同一个session，但是g对象不是，g对象不需要管过期时间，请求一次就g对象就改变了一次，或者重新赋值了一次

信号

Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为

安装：pip install blinker

内置信号：

request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行
 
before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行
 
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行
 
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
 
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed')                # 调用flask在其中添加数据时，自动触发

使用信号

from flask import Flask,signals,render_template

app = Flask(__name__)

# 往信号中注册函数
def func(*args,**kwargs):
    print('触发型号',args,kwargs)
signals.request_started.connect(func)

# 触发信号： signals.request_started.send()
@app.before_first_request
def before_first1(*args,**kwargs):
    pass
@app.before_first_request
def before_first2(*args,**kwargs):
    pass

@app.before_request
def before_first3(*args,**kwargs):
    pass

@app.route('/',methods=['GET',"POST"])
def index():
    print('视图')
    return render_template('index.html')


if __name__ == '__main__':
    app.wsgi_app
    app.run()

一个流程中的信号触发点(了解）

a. before_first_request
b. 触发 request_started 信号
c. before_request
d. 模板渲染
    渲染前的信号 before_render_template.send(app, template=template, context=context)
        rv = template.render(context) # 模板渲染
    渲染后的信号 template_rendered.send(app, template=template, context=context)
e. after_request
f. session.save_session()
g. 触发 request_finished信号        
    如果上述过程出错：
        触发错误处理信号 got_request_exception.send(self, exception=e)
            
h. 触发信号 request_tearing_down

自定义信号

from flask import Flask, current_app, flash, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(import_name=__name__)

# 自定义信号
xxxxx = _signals.signal('xxxxx')
 
def func(sender, *args, **kwargs):
    print(sender)
# 自定义信号中注册函数
xxxxx.connect(func)
@app.route("/x")
def index():
    # 触发信号
    xxxxx.send('123123', k1='v1')
    return 'Index' 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

flask_session

作用：将默认保存的签名session中的值保存到 redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy

安装：pip3 install flask-session

使用一：

from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__)
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#use_signer是否对key签名
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz')

四个参数:
redis:数据库名
use_signer=Flase是否对key签名
key_prefix 对key加前缀
parmanent=True  浏览器关闭后是否保存session
@app.route('/')
def hello_world():
    session['name']='lqz'
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

使用二：

from redis import Redis
from flask.ext.session import Session
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='6379')
Session(app)

flask_script

用于实现类似于django中 python3 manage.py runserver ...类似的命令

安装：pip3 install flask-script

使用

from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app)
...
if __name__ == '__main__':
    manager.run()
#以后在执行，直接：python3 manage.py runserver
#python3 manage.py runserver --help

自定义命令

@manager.command
def custom(arg):
    """
    自定义命令
    python manage.py custom 123
    :param arg:
    :return:
    """
    print(arg)


@manager.option('-n', '--name', dest='name')
#@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
    """
    自定义命令（-n也可以写成--name）
    执行： python manage.py  cmd -n lqz -u http://www.oldboyedu.com
    执行： python manage.py  cmd --name lqz --url http://www.oldboyedu.com
    :param name:
    :param url:
    :return:
    """
    print(name, url)
#有什么用？
#把excel的数据导入数据库，定制个命令，去执行

多app应用

from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, current_app
app1 = Flask('app01')
app2 = Flask('app02')

@app1.route('/index')
def index():
    return "app01"

@app2.route('/index2')
def index2():
    return "app2"

# http://www.oldboyedu.com/index
# http://www.oldboyedu.com/sec/index2
dm = DispatcherMiddleware(app1, {
    '/sec': app2,
})

if __name__ == "__main__":
    run_simple('localhost', 5000, dm)

wtforms

安装:pip3 install wtforms