drf基础模块与四大组件之序列化组件
解析模块
为什么要配置解析模块
1drf给我们通过了多种解析数据包数据方式的解析类 2. 我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析，哪些数据不解析 3. 全局配置就是争对每一个视图类，而局部配置则只是争对其指定的视图类，让它们按照规定的解析数据包数据的格式来解析。
源码分析
入口在APIView中dispatch方法中 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) # 点进去 获取解析类 parsers=self.get_parsers(), # 点进去 去类属性(局部配置)或配置文件(全局配置)拿parser_classes return [parser() for parser in self.parser_classes]
全局配置:项目settings.py文件
REST_FRAMEWORK = { # 全局解析类配置 'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [ 'rest_framework.parsers.JSONParser', # json数据包 'rest_framework.parsers.FormParser', # urlencoding数据包 'rest_framework.parsers.MultiPartParser' # form-date数据包 ], }
局部配置：应用view.py的具体视图类
from rest_framework.parsers import JSONParser class Book(APIView): # 局部解析类配置，只要json类型的数据包才能被解析 parser_classes = [JSONParser] pass
异常模块
为什么要自定义异常模块
1.所有经过drf的APIView视图类产生的异常，都可以提供异常处理方案 2.drf默认提供了异常处理方案(rest_framework.views.exception_handler) 但是处理范围有限 3.drf提供的处理方案有2种，处理了返回异常处理，没有处理就是返回none，后续就是服务器抛异常给前台 4.自定义异常的意义，就是让我们异常的处理能够百分百返回异常处理，让前台得到合理的异常信息，后台记录具体的异常信息。
源码分析
# 异常模块：APIView类的dispatch方法中 response = self.handle_exception(exc) # 点进去 # 获取处理异常的句柄(方法) # 一层层看源码，走的是配置文件，拿到的是rest_framework.views的exception_handler # 自定义：直接写exception_handler函数，在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的 exception_handler = self.get_exception_handler() # 异常处理的结果 # 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数，处理的目的就是让response一定有值 response = exception_handler(exc, context)
如何使用:自定义exception_handler函数如何书写实现体
# 修改自己的配置文件setting.py REST_FRAMEWORK = { # 全局配置异常模块 'EXCEPTION_HANDLER': 'api.exception.exception_handler', }
步骤：
# 1）先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理 # 2）判断处理的结果(返回值)response，有值代表drf已经处理了，None代表需要自己处理 # 自定义异常处理文件exception，在文件中书写exception_handler函数 from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler from rest_framework.views import Response from rest_framework import status def exception_handler(exc, context): # drf的exception_handler做基础处理 response = drf_exception_handler(exc, context) # 为空，自定义二次处理 if response is None: # print(exc) # print(context) print('%s - %s - %s' % (context['view'], context['request'].method, exc)) return Response({ 'detail': '服务器错误' }, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True) return response
响应模块
响应类构造器 ： rest_framework.response.Response
def __init__(self, data=None, status=None, template_name=None, headers=None, exception=False, content_type=None): """ :param data: 响应数据 :param status: http响应状态码 :param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解） :param headers: 响应头 :param exception: 是否异常了 :param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json） """ pass
使用:常规实例化响应对象
# status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块 from rest_framework import status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块 # 一般情况下只需要返回数据，status和headers都有默认值 return Response(data={数据}, status=status.HTTP_200_OK, headers={设置的响应头})
四大组件:
序列化组件：
知识点:serializer(偏底层),ModelSerializer（重点),ListModelSerializer(辅助群改的,所以应用场景少)
Serializer
序列化准备
模型层：model.py
class User(models.Model): SEX_CHOICES = [ [0, '男'], [1, '女'], ] name = models.CharField(max_length=64) pwd = models.CharField(max_length=32) phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None) sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0) icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg') class Meta: db_table = 'old_boy_user' verbose_name = '用户' verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): return '%s' % self.name
后台管理层admin
from django.contrib import admin from . import models admin.site.register(models.User)
配置层:settings.py
# 注册rest_framework INSTALLED_APPS = [ # ... 'rest_framework', ] # 配置数据库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'day70', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123' } } # media资源 MEDIA_URL = '/media/' # 后期高级序列化类与视图类，会使用该配置 MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') # media资源路径 # 国际化配置 LANGUAGE_CODE = 'zh-hans' TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' USE_I18N = True USE_L10N = True USE_TZ = False
主路由：项目下urls.py,这个主要是做路由分发的，减少压力
urlpatterns = [ # ... url(r'^api/', include('api.urls')), url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}), ]
子路由：应用下url.py
urlpatterns = [ url(r'^users/$', views.User.as_view()), url(r'^users/(?P<pk>.*)/$', views.User.as_view()), ]
序列化使用
序列化层:api/serializers.py就是在api文件夹下自定义一个serializers.py文件
1）设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段，不需要返回的就不用设置了
2）设置方法字段，字段名可以随意，字段值有 get_字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据
# 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类 # 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似 from rest_framework import serializers, exceptions from django.conf import settings from . import models class UserSerializer(serializers.Serializer): name = serializers.CharField() phone = serializers.CharField() # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供， # 但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同 # sex = serializers.IntegerField() # icon = serializers.ImageField() # 自定义序列化属性 # 属性名随意，值由固定的命名规范方法提供: # get_属性名(self, 参与序列化的model对象) # 返回值就是自定义序列化属性的值 gender = serializers.SerializerMethodField() def get_gender(self, obj): # choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问 return obj.get_sex_display() icon = serializers.SerializerMethodField() def get_icon(self, obj): # settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的 # obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型 return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))
视图层
1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是对个model对象查询出来 user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者 user_obj_list = models.User.objects.all() 2）将对象交给序列化处理，产生序列化对象，如果序列化的是多个数据，要设置many=True user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者 user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True) 3）序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据 return Response({ 'status': 0, 'msg': 0, 'results': user_ser.data })
class User(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: try: # 用户对象不能直接作为数据返回给前台 user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) # 序列化一下用户对象 user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) # print(user_ser, type(user_ser)) return Response({ 'status': 0, 'msg': 0, 'results': user_ser.data }) except: return Response({ 'status': 2, 'msg': '用户不存在', }) else: # 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台 user_obj_list = models.User.objects.all() # 序列化一下用户对象 user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data return Response({ 'status': 0, 'msg': 0, 'results': user_ser_data })
反序列化使用
反序列层:api/serializers.py
1）设置必填与选填序列化字段，设置校验规则 2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 3）为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 4）重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象
class UserDeserializer(serializers.Serializer): # 1) 哪些字段必须反序列化 # 2) 字段都有哪些安全校验 # 3) 哪些字段需要额外提供校验 # 4) 哪些字段间存在联合校验 # 注：反序列化字段都是用来入库的，不会出现自定义方法属性，会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd) name = serializers.CharField( max_length=64, min_length=3, error_messages={ 'max_length': '太长', 'min_length': '太短' } ) pwd = serializers.CharField() phone = serializers.CharField(required=False) sex = serializers.IntegerField(required=False) # 自定义有校验规则的反序列化字段 re_pwd = serializers.CharField(required=True) # 小结： # name，pwd，re_pwd为必填字段 # phone，sex为选填字段 # 五个字段都必须提供完成的校验规则 # 局部钩子：validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值) # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常 def validate_name(self, value): if 'g' in value.lower(): # 名字中不能出现g raise exceptions.ValidationError('名字非法，是个鸡贼！') return value # 全局钩子：validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据) # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常 def validate(self, attrs): pwd = attrs.get('pwd') re_pwd = attrs.pop('re_pwd') if pwd != re_pwd: raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'}) return attrs # 要完成新增，需要自己重写 create 方法 def create(self, validated_data): # 尽量在所有校验规则完毕之后，数据可以直接入库 return models.User.objects.create(**validated_data)
视图层
1）book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data) # 数据必须赋值data 2）book_ser.is_valid() # 结果为 通过 | 不通过 3）不通过返回 book_ser.errors 给前台，通过 book_ser.save() 得到新增的对象，再正常返回
class User(APIView): # 只考虑单增 def post(self, request, *args, **kwargs): # 请求数据 request_data = request.data # 数据是否合法（增加对象需要一个字典数据） if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}: return Response({ 'status': 1, 'msg': '数据有误', }) # 数据类型合法，但数据内容不一定合法，需要校验数据，校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data) # 序列化对象调用is_valid()完成校验，校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors if book_ser.is_valid(): # 校验通过，完成新增 book_obj = book_ser.save() return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data }) else: # 校验失败 return Response({ 'status': 1, 'msg': book_ser.errors, })
