数据库之外键
外键
作用：用来关联表与表之间的关系，并不是某种关系的专属，只是用来关联表与表之间的关系。
所有的信息都记录在一张表中所带来的问题：
1.表的结构不清晰
2.浪费硬盘空间
3.表的扩展性低（无法忽略的问题)
类似我们将所有代码写在一个.py文件上。
一对多：
foreign key会带来什么样的效果？ 1、在创建表时，先建被关联的表dep，才能建关联表emp create table dep( id int primary key auto_increment, dep_name char(10), dep_comment char(60) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name char(16), gender enum('male','female') not null default 'male', dep_id int, foreign key(dep_id) references dep(id) ); 2、在插入记录时，必须先插被关联的表dep，才能插关联表emp insert into dep(dep_name,dep_comment) values ('sb教学部','sb辅导学生学习，教授python课程'), ('外交部','老男孩上海校区驻张江形象大使'), ('nb技术部','nb技术能力有限部门'); insert into emp(name,gender,dep_id) values ('alex','male',1), ('egon','male',2), ('lxx','male',1), ('wxx','male',1), ('wenzhou','female',3); 当我想修改emp里的dep_id或dep里面的id时返现都无法成功 当我想删除dep表的教学部的时候，也无法删除 方式1:先删除教学部对应的所有的员工，再删除教学部 方式2:受限于外键约束，导致操作数据变得非常复杂，能否有一张简单的方式，让我不需要考虑在操作目标表的时候还需要考虑关联表的情况，比如我删除部门，那么这个部门对应的员工就应该跟着立即清空 先把之前创建的表删除，先删员工表，再删部门表，最后按章下面的方式重新创建表关系 3.更新于删除都需要考虑到关联与被关联的关系>>>同步更新与同步删除 create table dep( id int primary key auto_increment, dep_name char(10), dep_comment char(60) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name char(16), gender enum('male','female') not null default 'male', dep_id int, foreign key(dep_id) references dep(id) on update cascade on delete cascade ); insert into dep(dep_name,dep_comment) values ('sb教学部','sb辅导学生学习，教授python课程'), ('外交部','老男孩上海校区驻张江形象大使'), ('nb技术部','nb技术能力有限部门'); insert into emp(name,gender,dep_id) values ('alex','male',1), ('egon','male',2), ('lxx','male',1), ('wxx','male',1), ('wenzhou','female',3); 删除部门后，对应的部门里面的员工表数据对应删除 更新部门后，对应员工表中的标示部门的字段同步更新
多对多：
图书表与作者表之间的关系 仍然站在两张表的角度： 1.站在图书表：一本书可不可以有多个作者，可以！那就是书多对一作者 2.站在作者表：一个作者可不可以写多本书，可以！那就是作者多对一书 双方都能一条数据对应对方多条记录，这种关系就是多对多！ 先来想如何创建表？图书表需要有一个外键关联作者，作者也需要有一个外键字段关联图书。问题来了，先创建谁都不合适！如何解决？ 建立第三张表，该表中有一个字段fk左表的id，还有一个字段是fk右表的id create table author( id int primary key auto_increment, name char(16) ); create table book( id int primary key auto_increment, bname char(16), price int ); insert into author(name) values ('egon'), ('alex'), ('wxx') ; insert into book(bname,price) values ('python从入门到入土',200), ('葵花宝典切割到精通',800), ('九阴真经',500), ('九阳神功',100) ; create table author2book( id int primary key auto_increment, author_id int, book_id int, foreign key(author_id) references author(id) on update cascade on delete cascade, foreign key(book_id) references book(id) on update cascade on delete cascade ); insert into author2book(author_id,book_id) values (1,3), (1,4), (2,2), (2,4), (3,1), (3,2), (3,3), (3,4);
一对一：
左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之也一样 create table customer( id int primary key auto_increment, name char(20) not null, qq char(10) not null, phone char(16) not null ); create table student( id int primary key auto_increment, class_name char(20) not null, customer_id int unique, #该字段一定要是唯一的 foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段一定要保证unique on delete cascade on update cascade ); # 三种外键关系都是用foreign key，区别在于如何使用以及其他条件限制即可做出三种关系
总结：
一对多的话，外键字段写在多的一边。
多对多：外键字段写在第三张表上
一对一：外键字段放在查询频率高的表
判断表关系一定要换位思考。
判断表关系的最简单的语法：
出版社与图书：
一个图书能不能有多个出版社？ 不可以！！！
一个出版社能不能出版多本书？ 可以！！！
一对多的关系
图书与作者：
一本图书能不能有多个作者？ 可以！！！
一个作者能不能写多本图书？ 可以！！！
多对多
作者与作者详情
一个作者能不能有多个详情 ？ 不可以！！！
一个详情能不能有多个作者？ 不可以！！！
那么现在就考虑2种关系：
要么一对一
要么没有任何关系。
修改表：
mysql对大小写并不敏感
语法：
1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; 2. 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; 3. 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 4. 修改字段 # modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！ ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
复制表：
复制的只是表中的结构和数据，但有关key 的全部没有复制。
# 查询语句执行的结果也是一张表，可以看成虚拟表 # 复制表结构＋记录 （key不会复制: 主键、外键和索引） create table new_service select * from service; # 只复制表结构 select * from service where 1=2; //条件为假，查不到任何记录 create table new1_service select * from service where 1=2; create table t4 like employees;
