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mysql整理

一、数据库概念

1.1、什么是数据库

数据库 ( DataBase , 简称DB )

概念 : 长期存放在计算机内,有组织,可共享的大量数据的集合,是一个数据 "仓库"

作用 : 保存,并能安全管理数据(如:增删改查等),减少冗余...

数据库总览 :

  • 关系型数据库 ( SQL )

    • MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2 , ...
    • 关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系
  • 非关系型数据库 ( NOSQL )

    • Redis , MongoDB , ...
    • 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定

1.2、什么是DBMS

数据库管理系统 ( DataBase Management System )

数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据

640

MySQL应该算是一个数据库管理系统.

1.3、MySQL简介

概念 : 是现在流行开源的,免费关系型数据库

历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。

特点 :

  • 免费 , 开源数据库
  • 小巧 , 功能齐全
  • 使用便捷
  • 可运行于Windows或Linux操作系统
  • 可适用于中小型甚至大型网站应用

官网 : https://www.mysql.com/

二、数据库操作

2.1、结构化查询语句分类

名称 解释 命令
DDL数据库定义语言 定义和管理数据对象,库表等 create,drop,alter...
DML数据库操作语言 操作数据 INSERT,UPDATE,DELETE
DQL数据查询语言 查询 select
DCL数据控制语言 管理数据库的语言,修改权限等 grant,commit,roolback

2.2、数据库操作

命令行操作数据库

创建数据库 :  create database [if not exists] 数据库名;
删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;
查看数据库 : show databases;
使用数据库 : use 数据库名;

2.2.1、创建数据表

属于DDL的一种,语法 :

create table [if not exists] `表名`(
   '字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],
   '字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],
   '字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];

说明 : 反引号用于区别MySQL保留字与普通字符而引入的 (键盘esc下面的键).

2.2.2、数据值和列类型

列类型 : 规定数据库中该列存放的数据类型

2.2.2.1、数值类型

img

2.2.2.2、字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255 bytes 定长字符串
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

2.2.2.3、日期和时间型数值类型

类型 大小 ( bytes) 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

2.2.2.4、NULL值

  • 理解为 "没有值" 或 "未知值"
  • 不要用NULL进行算术运算 , 结果仍为NULL

2.2.3、数据字段属性

UnSigned

  • 无符号的
  • 声明该数据列不允许负数 .

ZEROFILL

  • 0填充的
  • 不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

Auto_InCrement

  • 自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)

  • 通常用于设置主键 , 且为整数类型

  • 可定义起始值和步长

    • 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
    • SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)

NULL 和 NOT NULL

  • 默认为NULL , 即没有插入该列的数值
  • 如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

DEFAULT

  • 默认的
  • 用于设置默认值
  • 例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 "女" ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值
-- 目标 : 创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
-- 创建表之前 , 一定要先选择数据库

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;
-- 查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;
-- 显示表结构
DESC student;  -- 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';

2.2.4、数据表的类型

设置数据表的类型

CREATE TABLE 表名(
   -- 省略一些代码
   -- Mysql注释
   -- 1. # 单行注释
   -- 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)

-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;

MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等...

常见的 MyISAM 与 InnoDB 类型:

图片

经验 ( 适用场合 ) :

  • 适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
  • 适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表

数据表的存储位置

  • MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中

    • 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
    • 位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表 .
  • 注意 :

    • * . frm -- 表结构定义文件

    • * . MYD -- 数据文件 ( data )

    • * . MYI -- 索引文件 ( index )

    • InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件

    • MyISAM类型数据表对应三个文件 :

      图片

设置数据表字符集

我们可为数据库,数据表,数据列设定不同的字符集,设定方法 :

  • 创建时通过命令来设置 , 如 : CREATE TABLE 表名()CHARSET = utf8;
  • 如无设定 , 则根据MySQL数据库配置文件 my.ini 中的参数设定

2.2.5、修改数据库

修改表 ( ALTER TABLE )

修改表名 :ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]

修改字段 :

  • ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
  • ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]

删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

删除数据表

语法:DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

  • IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
  • 如删除不存在的数据表会抛出错误

2.3、外键

如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见,外键表示了两个关系之间的相关联系。

以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表,具有此外键的表被称为主表的从表

在实际操作中,将一个表的值放入第二个表来表示关联,所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时,第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

外键作用

保持数据一致性完整性,主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联,外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

2.4、创建外键

1、建表时指定外键约束

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键

-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

2、建表后修改

-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

2.5、删除外键

操作:删除 grade 表,发现报错

image-20210614220011624

注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

三、DML语言

数据库意义 : 数据存储、数据管理

管理数据库数据方法:

  • 通过navicat等管理工具管理数据库数据
  • 通过DML语句管理数据库数据

DML语言:数据操作语言

  • 用于操作数据库对象中所包含的数据

  • 包括 :

    • INSERT (添加数据语句)
    • UPDATE (更新数据语句)
    • DELETE (删除数据语句)

3.1、添加数据

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')

3.2、修改数据

update命令

语法:

UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

where条件子句

可以简单的理解为 : 有条件地从表中筛选数据

图片测试:

-- 修改年级信息
UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;

3.3、删除数据

DELETE命令

语法:

DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

注意:condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据

-- 删除最后一个数据
DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5

TRUNCATE命令

作用:用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;

语法:

TRUNCATE [TABLE] table_name;

-- 清空年级表
TRUNCATE grade

注意:区别于DELETE命令

  • 相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快

  • 不同 :

    • 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
    • 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响 (事务后面会说)

测试:

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');

-- 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
-- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.

-- 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
-- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.

-- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
-- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
-- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

四、使用DQL查询数据

4.1、DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

  • 查询数据库数据 , 如SELECT语句
  • 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
  • 是数据库语言中最核心,最重要的语句
  • 使用频率最高的语句

SELECT语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得

4.2、指定查询字段

-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低,不推荐 .

-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;

-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;

4.3、AS 子句作为别名

作用:

  • 可给数据列取一个新别名
  • 可给表取一个新别名
  • 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替
-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;

-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;

-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

DISTINCT关键字的使用

作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条

-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

使用表达式的列

数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成

应用场景 :

  • SELECT语句返回结果列中使用

  • SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用

  • DML语句中的 where 条件语句中使用表达式

    -- selcet查询中可以使用表达式
    SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长
    SELECT VERSION(); -- 查询版本号
    SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式
    
    -- 学员考试成绩集体提分一分查看
    SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;
    
  • 避免SQL返回结果中包含 ' . ' , ' * ' 和括号等干扰开发语言程序.

4.4、where条件语句

作用:用于检索数据表中符合条件的记录

搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假.

逻辑操作符

图片

测试

-- 满足条件的查询(where)
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;

-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;

-- AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;

-- 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;

-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentno!=1000;

-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE NOT studentno=1000;

模糊查询 :比较操作符

640-20210614231419750

注意:

  • 数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
  • 相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

测试

-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null

-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';

-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';

-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'

-- =============================================
-- IN
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);

-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');

-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;

-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;

-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;

4.5、连接查询

我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
  • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程       | 10           |
| RUNOOB.COM    | 20           |
| Google        | 22           |
+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP       | 菜鸟教程       | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL     | 菜鸟教程       | 2017-04-12      |
| 3         | 学习 Java      | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python    | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 5         | 学习 C         | FK            | 2017-04-05      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

接下来我们就使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN,效果一样)来连接以上两张表来读取

runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值:

4.5.1、INNER JOIN:

mysql> SELECT a.runoob_id,a.runoob_author, b.runoob_count 
FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b 
ON a.runoob_author = b.runoob_author;

+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程         | 10             |
| 2           | 菜鸟教程         | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

where

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count 
FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b 
WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程         | 10             |
| 2           | 菜鸟教程         | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

img

4.5.2、MySQL LEFT JOIN

MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据。

尝试以下实例,以 runoob_tbl 为左表,tcount_tbl 为右表,理解 MySQL LEFT JOIN 的应用:

LEFT JOIN

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count 
FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b 
ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程         | 10             |
| 2           | 菜鸟教程         | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 5           | FK              | NULL           |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

以上实例中使用了 LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据,即便在右侧表 tcount_tbl中 没有对应的 runoob_author 字段值。

img

4.6、排序和分页

我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。

如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。

4.6.1、排序语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
  • 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
  • 你可以设定多个字段来排序。
  • 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
  • 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

以下将在 SQL SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句来读取MySQL 数据表 runoob_tbl 中的数据:

尝试以下实例,结果将按升序及降序排列。

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

4.6.2、分页语法

-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5

-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10

4.7、分组

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

#接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

4.7.1、使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

4.7.2、coalesce

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:

select coalesce(a,b,c);

参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

4.8、子查询

4.8.1、什么是子查询?

在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;

-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80

-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80

-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '高等数学-2'
)

-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
   SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
       SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
  )
)

4.9、unino查询

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

MySQL UNION 操作符语法格式:

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
  • expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
  • tables: 要检索的数据表。
  • WHERE conditions: 可选, 检索条件。
  • DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
  • ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

mysql> SELECT * FROM apps;
+----+------------+-------------------------+---------+
| id | app_name   | url                     | country |
+----+------------+-------------------------+---------+
|  1 | QQ APP     | http://im.qq.com/       | CN      |
|  2 | 微博 APP | http://weibo.com/       | CN      |
|  3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN      |
+----+------------+-------------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.9.1、实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有不同的country(只有不同的值):

执行SQL 输出结果如下:

img

注释:UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家,每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的

4.9.2、SQL UNION ALL 实例

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的country值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值!

img

4.9.3、带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的中国(CN)的数据(也有重复的值):

执行SQL 输出结果如下:

img

五、mysql函数

5.1、常用函数

数据函数

 SELECT ABS(-8);  /*绝对值*/
 SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/
 SELECT FLOOR(9.4);   /*向下取整*/
 SELECT RAND();  /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
 SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/

字符串函数

 SELECT CHAR_LENGTH('狂神说坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/
 SELECT CONCAT('我','爱','程序');  /*合并字符串,参数可以有多个*/
 SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱');  /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
 SELECT LOWER('KuangShen'); /*小写*/
 SELECT UPPER('KuangShen'); /*大写*/
 SELECT LEFT('hello,world',5);   /*从左边截取*/
 SELECT RIGHT('hello,world',5);  /*从右边截取*/
 SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力');  /*替换字符串*/
 SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/
 SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功'); /*反转
 
 -- 查询姓周的同学,改成邹
 SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
 FROM student WHERE studentname LIKE '周%';

日期和时间函数

 SELECT CURRENT_DATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT CURDATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT NOW();   /*获取当前日期和时间*/
 SELECT LOCALTIME();   /*获取当前日期和时间*/
 SELECT SYSDATE();   /*获取当前日期和时间*/
 
 -- 获取年月日,时分秒
 SELECT YEAR(NOW());
 SELECT MONTH(NOW());
 SELECT DAY(NOW());
 SELECT HOUR(NOW());
 SELECT MINUTE(NOW());
 SELECT SECOND(NOW());

系统信息函数

 SELECT VERSION();  /*版本*/
 SELECT USER();     /*用户*/ 

5.2、聚合函数

函数名称 描述
COUNT() 返回满足Select条件的记录总和数,如 select count(*) 【不建议使用 *,效率低】
SUM() 返回数字字段或表达式列作统计,返回一列的总和。
AVG() 通常为数值字段或表达列作统计,返回一列的平均值
MAX() 可以为数值字段,字符字段或表达式列作统计,返回最大的值。
MIN() 可以为数值字段,字符字段或表达式列作统计,返回最小的值。
 -- 聚合函数
 /*COUNT:非空的*/
 SELECT COUNT(studentname) FROM student;
 SELECT COUNT(*) FROM student;
 SELECT COUNT(1) FROM student;  /*推荐*/
 
 -- 从含义上讲,count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
 -- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
 -- count(*) 包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,包含字段为null 的记录;
 -- count(1) 用1代表代码行,在统计结果的时候,包含字段为null 的记录 。
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
 -- 前提:根据不同的课程进行分组
 
 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
 FROM result AS r
 INNER JOIN `subject` AS s
 ON r.subjectno = s.subjectno
 GROUP BY r.subjectno
 HAVING 平均分>80;
 
 /*
 where写在group by前面.
 要是放在分组后面的筛选
 要使用HAVING..
 因为having是从前面筛选的字段再筛选,而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
 */

六、事务和索引

6.1、事务

  • 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
  • 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
  • MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

6.2、事务的ACID原则

原子性(Atomic)

  • 整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(ROLLBACK)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性(Consist)

  • 一个事务可以封装状态改变(除非它是一个只读的)。事务必须始终保持系统处于一致的状态,不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说:如果事务是并发多个,系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant),以转账案例为例,假设有五个账户,每个账户余额是100元,那么五个账户总额是500元,如果在这个5个账户之间同时发生多个转账,无论并发多少个,比如在A与B账户之间转账5元,在C与D账户之间转账10元,在B与E之间转账15元,五个账户总额也应该还是500元,这就是保护性和不变性。

隔离性(Isolated)

  • 隔离状态执行事务,使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化,为了防止事务操作间的混淆,必须串行化或序列化请求,使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性(Durable)

  • 在事务完成以后,该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。
-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0;   /*关闭*/
SET autocommit = 1;   /*开启*/

-- 注意:
--- 1.MySQL中默认是自动提交
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交

-- 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION  

-- 提交一个事务给数据库
COMMIT

-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK

-- 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;

-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

test

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb;  # 创建数据表
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
 
mysql> select * from runoob_transaction_test;
Empty set (0.01 sec)
 
mysql> begin;  # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> insert into runoob_transaction_test value(5);
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)
 
mysql> insert into runoob_transaction_test value(6);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> commit; # 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
 
mysql>  select * from runoob_transaction_test;
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> begin;    # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql>  insert into runoob_transaction_test values(7);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> rollback;   # 回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql>   select * from runoob_transaction_test;   # 因为回滚所以数据没有插入
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
 
mysql>

6.3、索引

6.3.1、索引的作用

  • 提高查询速度
  • 确保数据的唯一性
  • 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
  • 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
  • 全文检索字段进行搜索优化.

6.3.2、普通索引

6.3.2.1、创建索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

6.3.2.2、修改表结构(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

6.3.2.3、创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
INDEX (username(length))  
 
);  

6.3.2.4、删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

6.3.3、唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

6.3.3.1、创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

6.3.3.2、修改表结构

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

6.3.3.3、创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
UNIQUE (username(length))  
 
);  

6.3.4、使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引:

  • ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list):

    该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。

  • ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。

  • ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。

  • ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。

以下实例为在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;

6.3.5、使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键作用于列上(可以一个列或多个列联合主键),添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

你也可以使用 ALTER 命令删除主键:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

删除主键时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。


6.3.6、显示索引信息

你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。

尝试以下实例:

mysql> SHOW INDEX FROM table_name; 

七、设计数据库

7.1、三大范式

7.1.1、第一范式 (1st NF)

第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式

7.1.2、第二范式(2nd NF)

第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。

第二范式要求每个表只描述一件事情

7.1.3、第三范式(3rd NF)

如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。

7.1.4、规范化和性能的关系

为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要

在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能

通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间

通过在给定的表中插入计算列,以方便查询

八、权限

用户信息表:mysql.user

1、刷新权限

FLUSH PRIVILEGES

2、用户

 CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
 \- 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限,或拥有INSERT权限。
 \- 只能创建用户,不能赋予权限。
 \- 用户名,注意引号:如 'user_name'@'192.168.1.1'
 \- 密码也需引号,纯数字密码也要加引号
 \- 要在纯文本中指定密码,需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值,需包含关键字PASSWORD

-- 重命名用户 RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
RENAME USER old_user TO new_user

-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码')   -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码')   -- 为指定用户设置密码

-- 删除用户 DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名

-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
 \- all privileges 表示所有权限
 \- *.* 表示所有库的所有表
 \- 库名.表名 表示某库下面的某表

3、查看权限



-- 查看权限  SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
  -- 查看当前用户权限
 SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();


4、撤消权限

REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名   -- 撤销所有权限
posted @ 2021-06-16 11:12  xine  阅读(150)  评论(0编辑  收藏  举报