随笔分类 - 神经网络
摘要：相关链接：https://platform.openai.com/docs/introduction 1、简介 OpenAI API 几乎可以应用于任何任务。 我们提供一系列具有不同功能和价位的模型，并且能够微调定制模型。 api-reference：https://platform.openai.
阅读全文
摘要：参考github搭建 https://github.com/songquanpeng/one-api?tab=readme-ov-file https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web#keep-updated
阅读全文
摘要：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-32k https://github.com/THUDM/ChatGLM3 1、前言 1.1、简介 清华开源LLM ChatGLM2-6B是一款对汉语支持不错的大语言模型。由于完全开源，可对其进行微调，对研究LLM本身
阅读全文
摘要：# 1、ChatGPT的问世 自从chatGPT问世以来，它一路爆火，目前注册用户已达1亿。它的出圈让各大公司纷纷布局AIGC，有不少人预言，称ChatGPT带来的变革，将会颠覆谷歌的现有搜索产品和商业模式。同时谷歌推出了bard，微软推出new bing，百度推出了文心一言。下面分别讲解相关基础知
阅读全文
摘要：参考https://andyguo.blog.csdn.net/article/details/117969648 一、为什么要在图上进行神经网络学习 在过去的深度学习应用中，我们接触的数据形式主要是这四种：矩阵、张量、序列（sequence）和时间序列（time series）。然而来自现实世界应
阅读全文
摘要：论文地址Deep Learning on Graphs: A Survey 一、图的不同种类深度学习方法 1、主要分为三大类：半监督学习，包括图神经网络和图卷积神经网络； 2、无监督学习图自编码机； 3、最新的进展，图对抗神经网络和图强化学习。分析了不同方法的特点和联系。 二、图神经网络 (GNN)
阅读全文
摘要：Deep Graph Library（DGL）是一个Python软件包，用于在现有DL框架（例如PyTorch，MXNet，Gluon等）之上实现图神经网络模型。
阅读全文
