2013.8.20-22 DSAL暑期学术报告（小结）
冯boss：1.热点问题。把握住一个热点，可以迅速崛起一门行业。比如，阿里的崛起，淘宝的成功。
当前热点：①大数据。分支：大数据的计算，存储，安全及传输。决策，导读，优化，控制与管理。压缩，感知，学习及生物计算。
判断是否是热点问题：看大的倾向trend，如果大家都在做的，一定是热点的问题。
IBM大数据平台和应用程序框架。
分布式文件系统+智能化技术（局限于小城市，大城市的条化程度太高）
2.多核，DRAM&&PCM 统一存储控制器。
安全性+元数据管理（负载均衡+多核并行）+数据去重......
3.软件定义X。eg.软件定义网络SDN。openflow ？ 较于一般的网络路由算法，可以加入控制。比如指定路由等等。
软件定义存储。指定存储的位置。指定存储的方式，指定存储的各种方面。
溯源，谢雨来博士。入侵检测和数字取证。根据文件之间的依赖关系，可以简化搜索等。
王芳boss：学习linux file system 的方法。
80%非结构化数据+20%机构化数据=数据
history repeat itself:1.similar mistakes 2.similar performance and reliability tec.3 learn from history for a better future
曾令仿：实验→深入考察→定向（比较全面的方方面面）
大量的阅读同方向的论文，找到论文的研究点，找出研究的不足之处，有哪些问题没有解决，或者解决的不够好，然后看看自己如何思考，是否可以解决这个问题。对于这些问题，我的优势在哪里？ 考虑我是否值得去做。如果值得去做，就要考虑解决的方法，然后去实现，对照，然后发论文。
器件之间的混合存储的好处：某些器件读的快，某些器件写的快，因此我们就需要对某些文件进行分类处理。对于读倾向的文件，存储在读的比较快的器件上。写倾向的文件存在写的比较快的器件中。
关于开题报告：通过阅读大量的文献，我的目的已经是确定的，我们的方向已经基本是瞄准了，一定紧扣题目。
华宇（擅长写论文）：
网站→wireless network→light network→网格计算→无线传感→云计算→物联网→大数据→软件定义X。
如何在大数据的浪潮中找到存储的位置。
如何科学的选择你的问题①对自己科学的认识②看企业是不是感兴趣3 看学术大牛是不是在做。2，3可以判定是否是网络泡沫
网络系统结构。系统结构architecture是个非常重要的概念。
刘进军博士：应用溯源信息优化数据查询。数据查询在大数据时代显得尤为重要，溯源可以应用在此中。Berkeley ＤＢ（key/value） 溯源：反应从开始到当前的所有信息（保存这些信息的cost是多少？时候是可以接受的。）
如何定义热数据？（思考点。）EMC?，GZIP。veloBit
苏楠博士：元数据布局方法。见邮件。
静态子树分割。使用哈希（lustre ，GPFS）。子树方法（ceph）
OSD+：元数据与数据服务器分开管理CRUSH算法对元数据进行放置，查找LAZY车罗对修改或者删除的元数据进行更新。下次访问时，才进行操作。之前是日志。（减少多余的通信开销）。
