Python的模块

模块

模块可以让你有逻辑的组织你的Python代码段。

把相关的代码分配到一个，模块里面可以让你的代码更加好用，更易懂。

模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或者引用。

简单的说，模块就是一个保存了Python代码的文件，模块能定义函数，类和变量，模块里面也能包含可执行的代码。

一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个叫做aname.py文件中找到。

import语句

想使用Python源文件，只需要在另一个源文件里面执行import语句，可以自动防止重复import。

如：

　　import module1，module2.。。。。。。。。。

当解释器遇到import语句，模块在当前的搜索路径就会被导入。

导入模块：

　　import support

调用模块里面包含的函数：

　　support.print_func("zara")

 

From...import语句

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前的命名空间。

语法：

　　from modname import name1[, name2.........]

例如要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：

　　from fib import fionacci

这个声明不会把真个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fionacci单个引用到执行这个声明的全局符号表。

 

from 。。。。import*语句

把一个模块的所有内容全部导入到当前的命名空间也是可行的，只需要使用如下声明：

from modname  import*

这个提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目，然而这种申明不该被过多使用。

 

定位模块

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

当前路径

如果不在当前路径，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH的每一个路径。

如果找不到，Python会查看默认路径，unix下，默认路径一般为/usr/local/lib/python

模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中，变量里面包含当前路径，Pythonpath和由安装过程决定的默认路径。

 

PYTHONPATH变量

作为环境变量，PYTHONPATH由装在一个列表里面的许多目录组成，PYTHNOPATH的语法和shell变量的PATH的一样。

在windowns系统，典型的PYTHONPATH如下：

set PYTHONPATH=C:\python27\lib;

在Unix系统，典型的PYTHONPATH如下：

set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python

 

命名空间和作用域