java8 之CompletableFuture -- 如何构建异步应用
什么是Future 接口
很多场景下，我们想去获取线程运行的结果，而通常使用execute方法去提交任务是无法获得结果的，这时候我们常常会改用submit方法去提交，以便获得线程运行的结果。
而submit方法返回的就是Future，一个未来对象。 使用future.get() 方法去获取线程执行结果，包括如果出现异常，也会随get方法抛出。
Future 接口的缺陷
当我们使用future.get()方法去取得线程执行结果时，要知道get方法是阻塞的，也就是说为了拿到结果，当主线程执行到get()方法，当前线程会去等待异步任务执行完成，
换言之，异步的效果在我们使用get()拿结果时，会变得无效。示例如下
public static void main(String[] args) throws Exception{ ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); Future future = executorService.submit(()->{ try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("异步任务执行了"); }); future.get();
System.out.println("主线任务执行了"); }
打印结果是：异步任务执行了过后主线任务才执行。 就是因为get()在一直等待。
那么如何解决我想要拿到结果，可以对结果进行处理，又不想被阻塞呢？
CompletableFuture 使一切变得可能
JDK1.8才新加入的一个实现类CompletableFuture，实现了Future<T>, CompletionStage<T>两个接口。
实际开发中，我们常常面对如下的几种场景：
1. 针对Future的完成事件，不想简单的阻塞等待，在这段时间内，我们希望可以正常继续往下执行，所以在它完成时，我们可以收到回调即可。
2. 面对Future集合来讲，这其中的每个Future结果其实很难去描述它们之间的依赖关系，而往往我们希望等待所有的Future集合都完成，然后做一些事情。
3. 在异步计算中，两个计算任务相互独立，但是任务二又依赖于任务一的结果。
如上的几种场景，单靠Future是解决不了的，而CompletableFuture则可以帮我们实现。
CompletableFuture 常见api 介绍
1、 runAsync 和 supplyAsync方法
它提供了四个方法来创建一个异步任务
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)
runAsync类似于execute方法，不支持返回值，而supplyAsync方法类似submit方法，支持返回值。也是我们的重点方法。
没有指定Executor的方法会使用ForkJoinPool.commonPool() 作为它的线程池执行异步代码。
示例
//无返回值
CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("runAsync无返回值");
});
future1.get();
//有返回值
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("supplyAsync有返回值");
return "111";
});
String s = future2.get();
2、 异步任务执行完时的回调方法 whenComplete 和 exceptionally
当CompletableFuture的计算结果完成，或者抛出异常的时候，可以执行特定的任务
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)
public CompletableFuture<T> exceptionally(Function<Throwable,? extends T> fn)
这些方法都是上述创建的异步任务完成后 (也可能是抛出异常后结束) 所执行的方法。
whenComplete和whenCompleteAsync方法的区别在于：前者是由上面的线程继续执行，而后者是将whenCompleteAsync的任务继续交给线程池去做决定。
exceptionally则是上面的任务执行抛出异常后，所要执行的方法。
示例
CompletableFuture.supplyAsync(()->{
int a = 10/0;
return 1;
}).whenComplete((r, e)->{
System.out.println(r);
}).exceptionally(e->{
System.out.println(e);
return 2;
});
值得注意的是：哪怕supplyAsync抛出了异常，whenComplete也会执行，意思就是，只要supplyAsync执行结束，它就会执行，不管是不是正常执行完。exceptionally只有在异常的时候才会执行。
其实，在whenComplete的参数内 e就代表异常了，判断它是否为null，就可以判断是否有异常，只不过这样的做法，我们不提倡。
whenComplete和exceptionally这两个，谁在前，谁先执行。
此类的回调方法，哪怕主线程已经执行结束，已经跳出外围的方法体，然后回调方法依然可以继续等待异步任务执行完成再触发，丝毫不受外部影响。
3、 thenApply 和 handle 方法
如果两个任务之间有依赖关系，比如B任务依赖于A任务的执行结果，那么就可以使用这两个方法
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn)
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn)
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor)
public <U> CompletionStage<U> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn,Executor executor);
这两个方法，效果是一样的，区别在于，当A任务执行出现异常时，thenApply方法不会执行，而handle 方法一样会去执行，因为在handle方法里，我们可以处理异常，而前者不行。
示例
CompletableFuture.supplyAsync(()->{
return 5;
}).thenApply((r)->{
r = r + 1;
return r;
});
//出现了异常，handle方法可以拿到异常 e
CompletableFuture.supplyAsync(()->{
int i = 10/0;
return 5;
}).handle((r, e)->{
System.out.println(e);
r = r + 1;
return r;
});
这里延伸两个方法 thenAccept 和 thenRun。其实 和上面两个方法差不多，都是等待前面一个任务执行完 再执行。区别就在于thenAccept接收前面任务的结果，且无需return。而thenRun只要前面的任务执行完成，它就执行，不关心前面的执行结果如何
如果前面的任务抛了异常，非正常结束，这两个方法是不会执行的，所以处理不了异常情况。
4、 合并操作方法 thenCombine 和 thenAcceptBoth
我们常常需要合并两个任务的结果，在对其进行统一处理，简言之，这里的回调任务需要等待两个任务都完成后再会触发。
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombine(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn,Executor executor);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action, Executor executor);
这两者的区别 在于 前者是有返回值的，后者没有（就是个消耗工作）
示例
private static void thenCombine() throws Exception {
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
try {
Thread.sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "future1";
});
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
return "future2";
});
CompletableFuture<String> result = future1.thenCombine(future2, (r1, r2)->{
return r1 + r2;
});
//这里的get是阻塞的，需要等上面两个任务都完成
System.out.println(result.get());
}
private static void thenAcceptBoth() throws Exception {
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
try {
Thread.sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "future1";
});
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
return "future2";
});
//值得注意的是，这里是不阻塞的
future1.thenAcceptBoth(future2, (r1, r2)->{
System.out.println(r1 + r2);
});
System.out.println("继续往下执行");
}
这两个方法 都不会形成阻塞。就是个回调方法。只有get（）才会阻塞。
4、 allOf （重点，个人觉得用的场景很多）
很多时候，不止存在两个异步任务，可能有几十上百个。我们需要等这些任务都完成后，再来执行相应的操作。那怎么集中监听所有任务执行结束与否呢？ allOf方法可以帮我们完成。
public static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs);
它接收一个可变入参，既可以接收CompletableFuture单个对象，可以接收其数组对象。
结合例子说明其作用。
public static void main(String[] args) throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
CompletableFutureTest test = new CompletableFutureTest();
// 结果集
List<String> list = new ArrayList<>();
List<Integer> taskList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 全流式处理转换成CompletableFuture[]
CompletableFuture[] cfs = taskList.stream()
.map(integer -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> test.calc(integer))
.thenApply(h->Integer.toString(h))
.whenComplete((s, e) -> {
System.out.println("任务"+s+"完成!result="+s+"，异常 e="+e+","+new Date());
list.add(s);
})
).toArray(CompletableFuture[]::new);
CompletableFuture.allOf(cfs).join();
System.out.println("list="+list+",耗时="+(System.currentTimeMillis()-start));
}
public int calc(Integer i) {
try {
if (i == 1) {
Thread.sleep(3000);//任务1耗时3秒
} else if (i == 5) {
Thread.sleep(5000);//任务5耗时5秒
} else {
Thread.sleep(1000);//其它任务耗时1秒
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return i;
}
全流式写法，综合了以上的一些方法，使用allOf集中阻塞，等待所有任务执行完成，取得结果集list。 这里有些CountDownLatch的感觉。
CompletableFuture 总结
图片出自
https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/7010972.html
本文只是简述了CompletableFuture的常用用法。日常开发基本够用，但是针对一些特殊场景，例如异常场景，取消场景，仍待研究。
