2021年9月2日
列出文件
摘要： ls -R ./need_config2/NFV-R-HNGZ-06A-HW-01-VM-nqPSPA4-A-EC-IMSSIG3-2/ |awk '{print i$0}' i=`pwd`'/' |grep -v : |grep "\." 阅读全文
posted @ 2021-09-02 18:10 新茶煮酒 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【Linux】tcpdump抓包
摘要： 4.抓包 tcpdump -i any -w 1111222222222.cap 指定端口抓包 tcpdump -i any port 42002 -w hsam.cap tcpdump -i eth3 tcp port 5236 and host 172.16.24.13 -w dm.cap tc 阅读全文
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2021年8月19日
【sed】正则替换数字
摘要： sed -i "s/\([0-9]*\)/\1/g" 例： 替换配置中的Telnet端口 sed -i "s/TelnetPort = \([0-9]*\)/TelnetPort=12041/" file 阅读全文
posted @ 2021-08-19 14:44 新茶煮酒 阅读(1611) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年8月4日
【shell】如果文件夹不存在则创建
摘要： #!/bin/bash build_dir="build" if [ ! -d "$build_dir" ];then mkdir $build_dir fi 阅读全文
posted @ 2021-08-04 16:23 新茶煮酒 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年7月8日
【Python】获取dataframe指定的列数
摘要： df=df.iloc[:, 1:df.shape[1]]获取从第2列到最后一列的数据 df.shape[1] ： 获取df的总列数 df.shape[0] ： 获取df的总行数 阅读全文
posted @ 2021-07-08 11:13 新茶煮酒 阅读(1783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年7月7日
【panda】浮点数的列需要保持精度
摘要： 我们经常需要对有浮点数的列需要保持精度，那么在pandas中该如何实现呢？这里提供一种方法,round方法round常用用法有两种方式：1、传入int，对所有列保持统一精度 . >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.Da 阅读全文
posted @ 2021-07-07 18:03 新茶煮酒 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【panda】lambda 函数，列操作
摘要： 如果某列符合条件，则该行乘以-1df = df.apply(lambda row: row*-1 if row['label'] == 0 else row, axis=1) print(df) # col1 col2 col3 label # row1 1 0 1 1 # row2 0 0 0 1 阅读全文
posted @ 2021-07-07 18:01 新茶煮酒 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【panda】实现将dataframe中的某列值保留2位小数
摘要： import pandas as pd # 读取文件内容df=pd.read_excel("daofang.xlsx")# 计算签单率，保留2位小数df['签单率'] = round((df['签单数量']/df['到访数量'])*100,2)print( df) #输出结果D:\Python\An 阅读全文
posted @ 2021-07-07 17:38 新茶煮酒 阅读(8523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【panda】删除指定行列
摘要： 在处理pandas数据时，我们经常需要删除指定列或者行，下面我们来看看怎么实现吧 # 导入包 import pandas as pd import numpy as np # 创建数据集 df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['a', 阅读全文
posted @ 2021-07-07 10:30 新茶煮酒 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年7月6日
【redis】在shell中查询redis数据
摘要： /usr/local/bin/redis-cli -h redishost -a redispass command > /dev/null 2>&1 redishost ：redis主机信息 redispass ：redis密码 command ：查询命令 > /dev/null 2>&1 ：忽略 阅读全文
posted @ 2021-07-06 09:40 新茶煮酒 阅读(942) 评论(0) 推荐(0) 编辑